本文基于佐思汽研发布的研究报告，深入分析了 AI 大模型对整车智能化设计和开发的颠覆性影响。文章指出，AI 大模型正在重构智能汽车的硬件层、操作系统层及应用功能层，推动开发范式从传统 OS-APP 向 AI 大模型-AI Agent 转变。重点探讨了 AI Agent 在座舱与智驾域的应用，以及其对操作系统内核、SOA 架构和数据闭环的深远影响。同时，报告涵盖了多模态大模型、Sora 技术对自动驾驶世界模型的构建作用，并为开发者提供了架构升级、技能转型及数据治理等方面的应对策略。
佐思汽研发布《2024 年 AI 大模型对整车智能化设计和开发的影响研究报告》。
AI 大模型正经历突飞猛进的发展，ChatGPT 和 SORA 的推出让人感到震撼。处于 AI 前沿的科学家和企业家指出，AI 大模型将重构各行各业，特别是科技相关的领域。智能汽车作为一种科技产品，将如何被 AI 大模型改变？
继《2024 年汽车 AI 大模型技术和应用趋势研究报告》从宏观层面探讨 AI 大模型对汽车行业的影响之后，佐思汽研推出第二份研究报告《2024 年 AI 大模型对整车智能化设计和开发的影响研究报告》，从汽车硬件层、操作系统层、应用功能层、云端大数据层等方面研究 AI 大模型对整车智能化设计和开发的影响。
2023 年，长安汽车在原有的 SDA 软件驱动架构上（SDA 原来包含 L1-L6 层），加入了 AI 边缘侧和 AI 服务层。可以看到 AI 技术已经影响到智能汽车的大多数层面：L3 电子电器架构层，L4 整车操作系统层，L6 整车功能应用层（含座舱、网联和智驾），L7 云端大数据层等。L1 机械层的底盘部分，L2 动力层的电池部分，实际上也已经开始有 AI 应用案例。
来源：长安汽车
总结当前主机厂和 Tier1 的大模型应用情况，主要还处于整车智能化的局部层面，或开发流程的某个环节。
整理：佐思汽研
观察 AI 大模型在汽车应用的大趋势，我们还需要从大模型的演进中寻找思路。根据腾讯研究院的成果，AI 将从大脑进化到 AI Agent，从 CoPilot 进化到自主驾驶。
来源：腾讯研究院
大模型/AI Agent 将取代 操作系统/APP？
佐思汽研认可这样的观点：AI 大模型即 OS，AI Agent（智能体）即应用。智能化产品的开发范式将从传统的 OS-APP 生态系统范式转变为 AI 大模型-AI Agent 生态系统范式。
来源：互联网
什么是 AI Agent？AI Agent 是一种超越简单文本生成的人工智能系统。它使用大型语言模型（LLM）作为其核心计算引擎，使其能够进行对话、执行任务、推理并展现一定程度的自主性。简而言之，Agent 是一个具有复杂推理能力、记忆和执行任务手段的系统。可见，蔚来汽车座舱里的 NOMI GPT，特斯拉 FSD V12 就分别是座舱域和智驾域的 AI Agent。
来源：知乎
AI 大模型是平台级 AI，包括一线科技公司推出的大模型如 ChatGPT，文心一言等。平台级 AI 可以作为技术基础，全面赋能操作系统，被视为下一代操作系统的新内核。传统的操作系统内核主要负责管理和调度系统的硬件资源，如 GPU、内存等，以确保系统的正常运行和高效利用。然而，随着用户需求的日益增长，AI 系统需要解析许多与人相关的个性化体验。
对于个人知识库、人的位置和状态感知、人的习惯爱好等与人相关的个性化因素，传统的操作系统无法进行有效的计算和处理。因此，我们需要一个全新的内核来满足这些需求。平台级 AI 大模型的强大之处在于，它能够管理和处理多种个人因素，帮助操作系统精准识别用户的意图。有了这样的能力，全新的操作系统就能为所有人带来'猜你所想，懂你所需'的智慧体验。
在汽车座舱应用中，要做到真正的千人千面，还需要车企根据自家车型和服务的特点，对 AI 大模型做进一步的定制，也就是基于平台级 AI 大模型基础上的 AI Agent。我们可以看到，吉利车型（譬如极越、银河）基于百度文心一言推出的座舱系统，奔驰接入 ChatGPT 后的车载语音助手，实际上都是一种 AI Agent。
目前，智驾 AI Agent 和座舱 AI Agent 是分离的，未来随着舱驾融合的发展，智驾 AI Agent 和座舱 AI Agent 也将走向融合。但是，主机厂和 Tier1 现在考虑舱驾融合，就不能只考虑硬件层面的融合，还需要考虑操作系统和整车系统架构层面，特别是要考虑大模型/AI Agent 模式的快速演进。
大模型/AI Agent 目前是操作系统/APP 生态的一部分，未来会取代操作系统/APP 模式吗？我们认为是有可能的。
基于大模型的 Agent 不仅可以让每个人都有增强能力的专属智能助理，还将改变人机协同的模式，带来更为广泛的人机融合。人类与 AI 协同有三种模式：嵌入（embedding）模式，副驾驶（Copilot）模式，智能体（Agent）模式。
来源：知乎
在智能驾驶中，嵌入（embedding）模式相当于 L1-L2 级自动驾驶，副驾驶（Copilot）模式相当于 L2.5 和高速 NOA，智能体（Agent）模式相当于城市 NOA 和 L3 级自动驾驶。
在智能体（Agent）模式下，人类设定目标和提供必要的资源（例如计算能力），然后 AI 独立地承担大部分工作，最后人类监督进程以及评估最终结果。这种模式下，AI 充分体现了智能体的互动性、自主性和适应性特征，接近于独立的行动者，而人类则更多地扮演监督者和评估者的角色。
在 AI 智能体（Agent）模式下，原来通过车机 APP 实现的大量交互操作，现在通过自然形态交互（语音，手势等）就能实现目标。甚至 AI Agent 主动观察车内外情况，提出需求问询，经过车主确认后即可执行某项任务。
因此，AI Agent 的发展必然让以前的大量 APP 变得没有必要，必将给智能座舱和智能驾驶的开发及应用，带来颠覆性影响。
当前的 AI 大模型并不是操作系统，而是一种人工智能模型的范式和架构，关注如何让机器具备处理多种模态数据 (如文本、图像、视频等) 的能力。AI Agent 更类似于一种人工智能应用或应用层，需要底层操作系统和硬件的支持才能运行，本身不负责计算机系统的基本管理和资源调度。未来 AI 大模型很可能和 OS 结合，成为 AIOS。
AI 大模型和 AI Agent 的发展对未来操作系统的影响包括：
该研究报告共 160 页，深入探讨了以下关键领域：
面对 AI 大模型带来的颠覆性影响，技术人员和企业在开发过程中应关注以下几点：
随着技术的成熟，AI 大模型将成为智能汽车的核心驱动力，重塑整个行业的价值链。
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