AI大模型在线免费学习资源大全【建议收藏】,通宵熬夜爆肝整理,你学不会我退出AI界

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在这个AI大爆炸的时代,你想要跟上节奏,掌握那些超酷的大型语言模型(LLM)吗? 下面为你准备好了一份超全的**《AI大模型相关免费学习资源大全》**!希望它能在AI大模型的旅途中为你提供指引和帮助!

Prompt提示工程指南

**简介:**一门专注于开发和优化提示词的学科,帮助用户更好地利用大型语言模型(LLM)。

**学习资源:**涵盖论文研究、学习指南、模型、讲座等。

**学习地址:**https://www.promptingguide.ai/zh

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OpenAI中文开发文档

**简介:**详细介绍如何使用OpenAI的chatGPT和GPT-4等API接口,适用于自然语言理解或生成任务。

**学习地址:**https://www.openaidoc.com.cn/

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LearnPrompt

**简介:**开源的AIGC课程,支持多种AI工具和大模型微调。

GitHub地址:https://github.com/LearnPrompt/LearnPrompt

**在线阅读地址:**https://www.learnprompt.pro/article/welcome

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Langchain 中文文档

**简介:**开发由语言模型驱动的应用程序的框架,提供上下文感知和推理能力。

**学习地址:**https://www.langchain.com.cn/

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大模型理论基础

**简介:**大规模预训练语言模型的全面教程,涵盖数据准备、模型构建、训练策略等。

**GitHub地址:**https://github.com/datawhalechina/so-large-lm

**在线阅读地址:**https://datawhalechina.github.io/so-large-lm/

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面向开发者的大模型手册

**简介:**基于吴恩达老师大模型系列课程,覆盖从Prompt Engineering到模型微调的全过程。

**GitHub地址:**https://github.com/datawhalechina/llm-cookbook

在线阅

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动手学大模型应用开发

**简介:**面向初学者的大模型应用开发教程,基于阿里云服务器和个人知识库助手项目。

**GitHub地址:**https://github.com/datawhalechina/llm-universe

**在线阅读地址:**https://datawhalechina.github.io/llm-universe/#/

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动手学深度学习

**简介:**面向中文读者的深度学习教科书,含多种深度学习框架实现。

**学习地址:**https://zh.d2l.ai/

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面向初学者的AI课程【微软出品】

**简介:**12周24课程的人工智能初学者课程,涵盖多种AI方法和技术。

**学习地址:**https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

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大模型公开课【清华NLP】

**简介:**由刘知远团队和清华大学自然语言处理实验室推出的大模型交叉研讨课。

B站课程地址:https://www.bilibili.com/video/BV1UG411p7zv/

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大模型&AI产品经理如何学习

求大家的点赞和收藏,我花2万买的大模型学习资料免费共享给你们,来看看有哪些东西。

1.学习路线图

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第一阶段: 从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段: 在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段: 大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段: 大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段: 大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段: 以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段: 以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

2.视频教程

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己整理的大模型视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)

因篇幅有限,仅展示部分资料,需要点击下方图片前往获取

3.技术文档和电子书

这里主要整理了大模型相关PDF书籍、行业报告、文档,有几百本,都是目前行业最新的。

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4.LLM面试题和面经合集

这里主要整理了行业目前最新的大模型面试题和各种大厂offer面经合集。

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👉学会后的收获:👈
• 基于大模型全栈工程实现(前端、后端、产品经理、设计、数据分析等),通过这门课可获得不同能力;

• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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1.AI大模型学习路线图
2.100套AI大模型商业化落地方案
3.100集大模型视频教程
4.200本大模型PDF书籍
5.LLM面试题合集
6.AI产品经理资源合集

👉获取方式:
😝有需要的小伙伴,可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓

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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

By Ne0inhk