《AI 赋能：AI 重新定义产品经理》书籍解读
推荐理由
- 针对性强：本书专为 AI 产品经理设计，从 AI 的本质出发，介绍 AI 技术过往的发展历程和最新的理论成果，非常适合想要入门 AI 产品经理角色的读者。
- 系统性强：书籍内容覆盖了 AI 产品经理所需掌握的多个方面，包括 AI 技术的基础知识、AI 产品的设计思路、开发流程以及实际应用案例等，为读者提供了全面的学习路径。
- 实战性强：书中不仅讲解了理论知识，还结合了大量的实战案例，帮助读者更好地理解和应用 AI 技术于产品设计中。
- 作者背景权威：作者连诗路是科技网络实战派，拥有丰富的 AI 产品打造和运营经验，曾在阿里巴巴、爱奇艺等知名公司工作，其经验和见解对读者具有很高的参考价值。
内容简介
本书共分为多个章节，具体内容包括：
- AI 新手认识 AI：介绍 AI 领域的基本概念、发展历程和现状，帮助读者建立对 AI 技术的初步认识。
- 从零开始成为 AI 产品经理：详细讲解 AI 产品经理的职责、与传统产品经理的区别、打造 AI 产品的流程以及应具备的思维方式和创新方法。
- 非技术出身的 AI 产品经理应了解的 AI 技术：为没有技术背景的读者提供易于理解的 AI 技术知识，帮助其更好地与技术人员协作。
- AI 时代产品需求的特点和落地：分析 AI 时代产品需求的新特点，介绍寻找和落地产品需求的方法。
- AI 重新定义敏捷开发：探讨 AI 时代敏捷开发的重要性和创新管理方法。
- AI 思维与产品美学：强调 AI 产品经理需要具备的 AI 思维和美学观念，以及如何将这些观念融入产品设计中。
- AI 赋能产品的实例：通过多个行业领域的实际案例，展示 AI 技术如何赋能产品，提升产品的竞争力和用户体验。
目录详解
第 1 章 AI 新手认识 AI
本章涵盖 AI 的历史和算法，包括三大学派及三次大发展。介绍了 AI 领域的奠基者和发展现状，涉及行业发展概况、相关公司及人才现状。重点分析了 AI 产品经理的现状，如岗位需求与人员素质不匹配等问题，并提出了成为 AI 产品经理可能遇到的主要问题及解决方案。此外，还阐述了 AI 产品经理认识 AI 的 3 个阶段、9 个过程，以及应该了解的传统算法与 AI 算法的区别和联系，明确了 AI=数据 + 算法 + 算力的核心公式。
第 2 章 从零开始成为 AI 产品经理
本章探讨了 AI 带来的改变与挑战，对比了 AI 产品经理与传统产品经理在面向用户、工作内容及技术方案维度上的区别。详细介绍了打造传统软件、硬件产品及 AI 产品的流程差异，并结合实际案例说明打造 AI 产品的创新因素。同时，阐述了 AI 产品经理应具备的多样化、差异化、穿透及大道思维，给出了非技术背景和具备技术背景人员的转型方法及核心路径。
第 3 章 非技术出身的 AI 产品经理应该了解的 AI 技术
本章列举了常见的 AI 技术，包括自然语言生成、语音识别、虚拟代理、机器学习平台、GPU 设备、决策管理、深度学习、生物特征识别、机器人技术及文本分析等。从企业视角看 AI 技术，明确了 AI 产品经理需要掌握的核心技术，包括热门算法、深度学习背后的力量及其应用。针对 AI 技术小白，提供了学习资料和学习方法建议。
第 4 章 AI 时代产品需求的特点和落地
本章分析了 AI 时代产品需求的新特点，介绍了重新定义寻找产品需求的方法，包括外部方法和内部方法。强调了 AI 时代的产品创新源自产品经理的自我增强，并总结了成为 AI 产品经理的心路历程。在落地方法上，探讨了 AI 产品的落地实践，如裸眼 3D 智能试衣镜和 AI 衣柜等案例。
第 5 章 AI 重新定义敏捷开发
本章指出 AI 时代更需要敏捷开发，解释了什么是敏捷开发及产品总监带领团队执行敏捷开发的方法步骤。深入认识了 AI 时代的敏捷开发，并计算了机器学习 MVP 的成本。最后探讨了创新的敏捷开发管理策略。
第 6 章 AI 思维
本章强调 AI 产品经理需要 AI 思维矩阵，指导如何构建 AI 思维。拓展了 AI 思维的作用和重要性，包括 AI 生态思维和 AI 工程思维。此外，要求 AI 产品经理懂得心理学知识，并培养心力，包括认知力、方法论力、迭代力和验证力。
