StableDiffusion 使用 LoRA 生成高质量人物图片实操教程
前言
在使用 Stable Diffusion 进行 AI 绘画时，很多用户反馈虽然安装了软件，但生成的图片质量与大神的作品存在巨大差距。造成这种差异的关键因素往往在于基础大模型（Checkpoint）的选择以及特定风格的 LoRA（Low-Rank Adaptation）模型的搭配。
LoRA 是一种轻量级的微调模型，能够以较小的文件体积赋予基础模型特定的画风、角色特征或构图能力。本文将详细介绍如何配置 LoRA 模型，编写高效的提示词，并调整关键参数，以生成高真实感、高质感的人物图片。
一、模型资源准备
1. 基础大模型选择
选择合适的底模是出图质量的基础。对于追求写实风格的任务，建议使用以下模型：
- 推荐模型：DangerAngelSavour13Real
- 存放路径：
novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Stable-diffusion
请确保下载的文件格式正确（通常为 .safetensors），并将其放置在上述目录中，重启 WebUI 后在模型下拉菜单中即可选择。
2. LoRA 模型配置
LoRA 模型用于增强特定细节或风格。本教程使用的示例 LoRA 为：
- LoRA 名称：DA_YunXiV2
- 存放路径：
novelai-webui-aki-v3(软件安装目录)\models\Lora
注意：不同版本的 WebUI 对 LoRA 的调用方式可能略有差异，请确保文件名与触发词匹配。建议从 Civitai 或 HuggingFace 等正规平台获取模型资源，避免使用来源不明的文件以防安全风险。
二、提示词工程（Prompt Engineering）
提示词的编写直接决定了画面的内容、风格和细节。合理的权重设置能让画面更符合预期。
1. 正面关键词（Positive Prompt）
正面提示词描述了希望生成的画面元素。以下是经过优化的示例：
((masterpiece)), (((best quality))), ((ultra-detailed)), ((illustration)),(photorealistic:1.3),(realistic:1.4), {{best quality}},
(,1girl, pov,best quality,masterpiece, ) ,(((cherry blossoms,, ))) <lora:DA_YunXiV2:0.8>,ultra realistic 8k cg, flawless, clean, masterpiece, professional artwork, famous artwork, cinematic lighting, cinematic bloom, perfect face, beautiful face, fantasy, dreamlike, unreal, science fiction, luxury, jewelry, diamond, gold, pearl, gem, sapphire, ruby, emerald, intricate detail, delicate pattern, charming, alluring, seductive, erotic, enchanting, hair ornament, necklace, earrings, bracelet, armlet,halo,autumn leaves,
(ishnet thighhighs:1.3),
<lora:blindbox_V1Mix:0.6>
权重说明：
(keyword:1.3)：表示增加该关键词的重要性。<lora:name:weight>：加载 LoRA 模型，数值0.8表示强度为 80%，可根据实际效果在 0.5 到 1.0 之间调整。
