AI绘画Stable Diffusion:高清分辨率更灵活可控图像增强模型

AI绘画Stable Diffusion:高清分辨率更灵活可控图像增强模型

近日AI绘画Stable Diffusion 的 SDXL Controlnet Tile模型更新到 V2 版本了,这是一款现实逼真绘图 Controlnet 插件模型,适用于熟知的 SD-WebUI 扩展和 ComfyUI 工作流。本次 V2 版本的更新,在模型的稳定性和控制力得到了显著的提升,同时能够在高清分辨率时更多的精细的图像细节增强。

最新 Tile V2:通过大幅改进的训练数据集和更广泛的训练步骤,Tile V2 得到了显著的增强。

自动识别范围扩大:Tile V2 现在无需明确的提示,也能够自动识别的更广泛的对象。

色彩偏移问题显著改善:未自动识别的对象也可以,只需添加简单的提示或使用色彩修复节点即可修复色彩偏移问题。

控制强度更加稳健:在绘图控制力的某些情况下,甚至可以替代 canny+openpose 插件。

SDXL Controlnet Tile可以被用于在图像放大过程增强图片细节质量,同时配合合适的工作流程节点,也可以实现高细节、高分辨率图像修复,以及实现改变图片的风格。

SDXL Controlnet Tile 使用注意事项

重要提示:Tile 模型不是放大模型!它是增强或改变原始图像细节质量模型!

• 该模型不会显著改变基础模型的风格。它只是向放大的像素块添加特性…

• 在 Webui 中使用常规 Controlnet 模型,选择作为 Tile 模型,并使用 tile_resample 进行 Ultimate Upscale 脚本。同时确保 100%预处理器为 None,控制模式为“My prompt is more important”。

• 也可以在 ComfyUI 中加载 Controlnet 模型,并应用于 Controlnet 条件控制。

• 它在数据集的图像中表现得更好,对于 i2i 模型和通常应用终极放大的地方也同样表现良好。

• 请注意,这是一个真实图像训练集,因此不保证适用于漫画、动画应用

• 对于 Tile 放大,将去噪设置在 0.3-0.4 左右可以获得更好的效果质量。

• 对于 Controlnet 强度,建议设置为 0.9 获取更好的效果质量。

• 对于人物图像修复,IPA 和在 Controlnet 上提前停止将提供更好的结果。

• 另外,选择一个好的现实基础模型很重要!

另外,除了以上基本功能外,Tile 还可以根据模型改变图片风格,请选择预处理器为 None(不要重新采样!!!)可以用 Controlnet 实现从一张单一的图片构建不同的风格!

SDXL Controlnet Tile 体验

SDXL Controlnet Tile可以被用于图像细节增强处理,例如:将低质量写实图像(如 600x400 至 1200x800)以 0.1 的去噪率进行图像到图像的处理,然后再进行终极放大过程。注意,如果需要面部特征一致性迁移,请添加IPAdapter模型处理。

SD-WebUI

SDXL Controlnet Tile插件也同时支持 SD-WebUI 使用。需要注意的是:同时确保 100%预处理器为 None,控制模式为“My prompt is more important”。具体参数配置参考下图:

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ComfyUI

使用ComfyUI体验SDXL Controlnet Tile步骤如下:

• 首先需要下载TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic模型,并放置在ComfyUI/models/controlnet目录下。

• 导入工作流文件(请看下方扫描获取哦

• 利用插件管理器安装缺失节点

• 重启 ComfyUI

模型下载地址:https://huggingface.co/TTPlanet/TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic/resolve/main/TTPLANET_Controlnet_Tile_realistic_v2_fp16.safetensors?download=true

注意:该链接需要科学上网,如无法下载,请扫描获取哦

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工作流界面如下

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SDXL Controlnet Tile 体验
01. 增添细节:眼镜
yellow  Clothes,sunglasses, 1 chinese girl

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02. 改变细节:粉色衣服与背景

pink Clothes,pink background, 1 chinese girl

使用RealVisXL写实模型

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03. 图片修改:户外
purple dress,gold Pendant, outdoor,1 chinese girl

使用HelloWorld SDXL亚洲写实模型

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04.风格变化:3D动漫
red  Clothes, 1 chinese girl

使用Samaritan 3d Cartoon动漫模型

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05. 风格变化:3D动漫
red dress,sunglasses, 1 chinese girl

使用Samaritan 3d Cartoon动漫模型

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如果希望保持人物面部风格一致性,添加IPAdapter模型处理。

SDXL Controlnet Tile 官方案例

01
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02
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03
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写在最后

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五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

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印度统治阶级锁死底层人的5大阳谋

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基于社会学和心理学视角: 1. 情感道德: 统治阶级通过塑造道德规范和情感价值观,引导底层人群的行为。例如,宣扬“勤劳致富”“忍耐美德”等观念,让底层人接受现状并自我约束。这种道德框架往往掩盖结构性不平等,使人们将个人困境归咎于自身而非系统。 2. 欲望控制: 通过消费主义和媒体宣传,统治阶级刺激底层人的物质与社会欲望(如名牌、地位),但同时设置经济壁垒,使这些欲望难以实现。底层人被困在追求“更好生活”的循环中,精力被分散,无法聚焦于挑战权力结构。 3. 情绪煽动: 利用恐惧、愤怒或民族主义等情绪,统治阶级可以通过媒体或公共事件转移底层人对社会问题的注意力。例如,制造外部敌人或内部对立(如阶层、种族矛盾),让底层人内耗而非联合反抗。 4. 暴利诱惑: 通过展示少数“成功案例”或快速致富的机会(如赌博、投机),诱导底层人追逐短期暴利。这种机制不仅让底层人陷入经济风险,还强化了对现有经济体系的依赖,削弱长期变革的可能性。 5. 权力震撼: 通过展示统治阶级的权力(

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