本文详细解析了 MidJourney 提示词（Prompt）的构成要素、参数设置及高级技巧。涵盖基础语法、图像权重、风格控制、模型版本选择等核心内容，并提供实用公式与案例，帮助用户高效生成高质量 AI 绘画作品。文章还总结了常见误区与迭代优化策略，适合从入门到进阶的用户参考。
MidJourney 是一款基于人工智能的图像生成工具，用户通过输入自然语言描述（即 Prompt）来生成高质量的图像。掌握 Prompt 的编写技巧是获得理想创作结果的关键。一个完整的 MidJourney 提示通常由三个核心部分组成：图片提示（Image Prompts）、文本提示（Text Prompt）和参数（Parameters）。
完整的 Prompt 格式如下：
[Image Prompts] [Text Prompt] [Parameters]
.png, .gif, .jpg 等。-- 开头，用于控制生成图像的宽高比、质量、模型版本等属性。为了构建精准的 Prompt，建议积累以下分类的描述词：
MidJourney 提供了丰富的参数来控制生成过程，以下是常用参数的详细说明及示例：
--aspect / --ar)控制输出图像的纵横比。默认通常为 1:1。
--ar 16:9 (宽屏), --ar 9:16 (手机壁纸), --ar 3:4 (海报)./imagine prompt: a cat --ar 16:9--chaos)设置结果的多样性程度，范围 0-100。值越高，同一 Prompt 生成的变体差异越大；值越低，结果越稳定。
--chaos 50--quality / --q)指定花费多少时间进行渲染。可选值 .25, .5, 1, 2。默认值为 1。值越高，细节越丰富，但消耗更多积分和时间。
--q 2--seed)指定随机种子编号，范围 0-42949967295。使用相同的 Seed 和 Prompt 可以复现几乎相同的图像。可通过点击表情查看 Seed 值。
--seed 12345--stop)控制图像生成的进度，范围 0-100。较早停止（如 10%）生成较模糊，较晚停止（如 100%）生成更清晰完整。
--stop 50--stylize / --s)决定 MidJourney 对艺术风格的遵循程度。默认值较高，允许 AI 发挥创意。降低此值可使图像更贴近文字描述。
--s 100 (低创意), --s 750 (高创意)--version / --v)指定使用的算法版本。例如 v4, v5, v6。不同版本在理解能力和画质上有差异。
--v 6.0--niji)专门用于生成动漫风格的模型。需配合 --niji 参数使用。
/imagine prompt: anime girl --niji 6--hd)使用早期替代模型生成更大、更不一致的图像，适用于抽象和风景。注意该功能在某些版本中已被整合进 Upscale 流程。
--iw)调整输入图片 URL 与文本提示的重要性比例。默认值为 0.25。范围 -10,000 到 10,000。
https://image.png --iw 2::)添加双冒号表示分别考虑提示的每个部分，并赋予权重。例如 hot dog 代表热狗，hot:: dog 则表示（热的，狗）。也可用于加权，如 cat::2 dog::1。
--no)排除不想要的元素。不要使用 no red，而是使用 --no red。
--no text, watermark一个通用的 Prompt 构建逻辑如下： 主角描绘 + 核心主角 + 主角行为 + 艺术形式 + 光线效果 + 色彩风格 + 视角角度 + 图片尺寸 + 应用模型
--ar N:N，如 --ar 3:4.--vn n，n 为数字，目前支持 1~6，以及 Niji 系列。可以通过多个图片链接混合风格。将图片 URL 放在 Prompt 最前面，然后接文本描述。
AI 绘画很少一次成功。建议采用以下步骤：
--no 排除错误。MidJourney 的强大之处在于其灵活性和创造力。通过熟练掌握 Prompt 的结构、参数设置及高级技巧，用户可以极大地提升出图效率和质量。建议多尝试不同的参数组合，建立自己的素材库和风格偏好。随着版本的迭代，新的功能和参数会不断涌现，保持学习是持续优化的关键。
对于希望深入探索 AI 绘画的用户，除了 MidJourney，还可以关注 Stable Diffusion 等开源工具，结合本地部署实现更精细的控制。无论选择何种工具，理解图像生成的基本原理和审美逻辑始终是核心能力。
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