写好提示词（Prompt）不仅是语文课，更是逻辑课。很多时候模型'不听话'，不是因为它笨，而是我们触碰了它的'逆鳞'或盲区。以下是我在实战中总结出的 10 个'血泪坑'，按优先级和痛点程度、出现频率排序：
一、越'禁止'越'反调' (The Negative Constraint Trap)
天坑：
满篇都是'不要…'、'禁止…'、'严禁出现…'。
为什么不行：
大模型注意力机制就是个叛逆的孩子（即'粉红大象效应'）。当你反复强调'不要写复杂的词'，模型的注意力反而被聚焦在'复杂'这个概念上，导致它更容易输出你禁止的内容。
避坑指南：
用正向指令替代负向约束。
- ❌ 错误： '不要写得太长，不要用复杂的句式。'
- ✅ 正确： '请保持简短，字数控制在 200 字以内，使用小学生都能看懂的简单短句。'
二、把 AI 当全知搜索引擎 (The Fact-Checker Fallacy)
天坑：
问它'今天北京天气怎么样？'或者'分
