在 Windows 环境下，通过安装 Ollama 运行本地大语言模型，配置 Docker 及 WSL 环境，并利用 Open WebUI 实现可视化交互的完整流程。涵盖 Ollama 模型下载与路径设置、Docker Desktop 安装、Hyper-V 启用方法以及 Open WebUI 容器部署步骤，最终实现在本地浏览器中调用和管理 AI 模型。
官网：Ollama
然后进行一下下载
安装完成之后是没有提示的，然后我们需要去测试一下。（这里我是以 QWen 为例子，大家可以尝试其他的模型）
打开一个终端，然后输入一个命令，进行测试
ollama run qwen
现在是正在进行下载，默认是保存在（C 盘，C:\Users.ollama\models 如果想更改默认路径，可以通过设置 OLLAMA_MODELS 进行修改，然后重启终端，重启 ollama 服务。或者在环境变量中修改 OLLAMA_MODELS 的位置）
setx OLLAMA_MODELS "D:"
下载完成后，可以进行测试：
查看都安装了什么模型
ollama list
显示所有安装模型，使用 ollama rm 模型名称 删除指定模型。
但这个现在就只可以在终端中使用，那么我们就搞一个 web 页面进行交互，增加体验。
如果你本地已经有了 Docker 了，那就可以直接看下面的内容。
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生成新的随机RSA私钥和公钥pem证书。 在线工具，RSA密钥对生成器在线工具，online
基于 Mermaid.js 实时预览流程图、时序图等图表，支持源码编辑与即时渲染。 在线工具，Mermaid 预览与可视化编辑在线工具，online
将字符串编码和解码为其 Base64 格式表示形式即可。 在线工具，Base64 字符串编码/解码在线工具，online
将字符串、文件或图像转换为其 Base64 表示形式。 在线工具，Base64 文件转换器在线工具，online
将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML 转 Markdown在线工具，online
但是如果你这里没有 Hyper-V，那么恭喜你，博主也没有，博主已经踩过这个坑了。
我们首先在桌面上建立一个文件，命名为 Hyper.cmd，然后填入内容
pushd "%~dp0" dir /b %SystemRoot%\servicing\Packages\*Hyper-V*.mum >hyper-v.txt for /f %%i in ('findstr /i . hyper-v.txt 2^>nul') do dism /online /norestart /add-package:"%SystemRoot%\servicing\Packages\%%i" del hyper-v.txt Dism /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Hyper-V-All /LimitAccess /ALL
然后使用管理员身份运行这个文件，运行完毕后，重启电脑，再打开，就可以找到 Hyper-V 了。
wsl --update
然后进行安装
wsl --install
然后进行下载：
然后双击进行安装
这里咱们先不注册，直接进行登录即可
左下角是绿色，就代表运行成功了
打开命令行，然后输入 docker
展示内容，说明我们的 docker 安装成功了
然后开始用 docker 安装 open webUI
然后，安装完成够就可以，打开 Docker Desktop，访问 http://localhost:3000 端口了
然后点击登录网址，
就是你会发现，点击上方选择一个模型旁边的加号 + 可以增加大模型，点击下拉按钮可以选择当前使用哪一个已安装的模型，但是，你可能会出现一个错误，就是找不到你自己安装的模型，这个原因是因为你的 ollama 没有启动，我们启动一下 ollama
然后再重新，加载一下网页，再选择一下模型
提问一下问题，模型进行回答。这样我们本地的模型就部署好了
