本文分析了人工智能行业的市场趋势与人才需求，指出 AI 专业人才需求预计显著增长。探讨了美国相关政策对留学生移民的影响，详细解析了 ChatGPT、DALL-E 3、Midjourney、Stable Diffusion 及 Leonardo 等主流 AI 工具的技术原理与应用场景。文章还梳理了全球高校对 AI 生成作品集的政策差异，强调了透明度与辅助作用的重要性，并为开发者提供了 Python 技术栈建议及伦理合规指导，旨在帮助读者全面了解 AI 现状并制定学习与职业规划。
近年来，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已成为全球科技领域最核心的驱动力之一。随着大语言模型（LLM）和生成式 AI（AIGC）技术的突破，AI 不仅重塑了软件开发流程，更深刻影响了艺术创作、学术研究及商业决策模式。本文旨在深入探讨人工智能行业的当前态势、人才需求变化、相关政策影响以及主流技术工具的应用指南。
根据世界经济论坛（World Economic Forum, WEF）发布的《2023 未来就业报告》，在热门岗位排行中，人工智能和机器学习专业人才的需求持续攀升。尽管其增长率在某些细分领域略低于自动驾驶和电动汽车行业，但整体呈现出显著的上升趋势。在未来五年内，职位增长最为迅猛的 TOP10 岗位中，与人工智能、商业智能分析和数据科学等大数据领域密切相关的职位占据了主导地位。
预计到 2027 年，人工智能和机器学习专家、数据分析师和科学家、大数据专家等职位的需求预计增加 30-35%。这一数据表明，AI 相关岗位已从'可选技能'转变为'核心刚需'。
未来的职场就业将更重视软能力超过专业技能。能够保持创造力和分析能力，充分利用 AI 辅助工作的人肯定会比其他人多一些机会。这意味着从业者不仅需要掌握算法和代码，更需要具备提示词工程（Prompt Engineering）、跨领域协作以及伦理判断的能力。因此，同学们在接下来的学习、锻炼中可以多着重培养这方面的技能，例如如何高效利用 AI 工具进行原型设计、代码审查或数据分析。
美国政府高度重视人工智能领域的战略地位。近期签署的相关行政命令明确表明，美国将会把 AI 作为国家的重点发展方向，并致力于招揽人工智能专业相关的人才。该政策既包括在美国学习人工智能相关专业的留学生，也包括世界各地 AI 领域的专业从业人员和顶尖人才。
自从拜登上任以来，政府鼓励合法移民，实施积极的移民政策。眼下的这个行政令，将会减少 AI 领域的留学生和从业者移民美国的障碍。美国的人才类项目也会优先考虑 AI 领域的专业人士。对于持有 H1B 签证的申请者，AI 背景可能成为加分项；对于寻求永久居留权（绿卡）的申请人，EB-1A 或 NIW（国家利益豁免）类别中对 AI 人才的倾斜也提供了更快通道。如此看来，人工智能专业的留学生可能迎来春天，更快抽到 H1B 或者拿到绿卡。
对于希望初步了解 AI 并将其转化为生产力的开发者或创作者，以下工具是必须掌握的核心资源。
整体来看，在能不能使用 AI 做作品集这个问题上，目前全球的大学大致可以分为三种态度：明令禁止、允许使用、还有中立态度。
日本的大学对 AI 做作品集的态度最为谨慎。比如京都精华大学对申请者作品集的要求之一就是'严禁 AI 作画'。这类学校强调原创性和手工技艺，认为 AI 生成的内容无法体现申请者的真实手绘功底。
大部分海外大学，尤其是一些美国大学对 AI 秉持的是'拥抱'态度。比如卡内基梅隆大学表示，允许同学们提交自己基于 AI 制作的艺术作品，只要同学们觉得该作品能真正代表自己的创作成果，但是需要描述清楚自己的研究、制作过程以及创作中使用到的资料。这要求申请者展示其作为'导演'而非单纯'生成者'的能力。
也有一些海外大学秉持的是中立态度，没有明确表示是否能在作品集中使用 AI。同学们在做作品集时一定要留意梦校的官网要求！
综合来看，大部分海外大学，尤其是英美的大学允许作品集使用 AI，但是要求 AI 只能起到辅助作用，并且学生还要说清自己的使用过程和创作过程。透明度和过程记录是关键。
对于希望进入 AI 领域的程序员，建议构建以下技术栈：
在使用 AI 工具时，必须注意版权合规问题。目前法律界对 AI 生成内容的版权归属尚无定论。在商业项目中，应确保使用的模型未侵犯第三方知识产权，并对生成的内容进行必要的审核。此外，避免使用 AI 生成虚假信息或用于欺诈行为，维护技术向善的原则。
AIGC 技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC 技术也将不断提高。未来，AIGC 技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC 技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。
未来，AIGC 技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。无论是教育、医疗还是金融，AI 都将扮演基础设施的角色。对于个人而言，适应变化、持续学习、善用工具将是应对这一变革的最佳策略。我们不应视 AI 为威胁，而应将其视为增强人类能力的杠杆，共同推动技术文明的进步。
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