基于 Opencode Skills 的 AI 开发流程控制
Skills 是一种技能增强器，可以理解为升级版的提示词。它的文件记录了某个 Skill（技能）的元信息，包括名称等描述，以及技能的实现步骤。
以下 4 个 Skills 在 AI 项目开发中必不可缺。引入这些 Skills 可以更方便地介入 AI、控制 AI 并为其制定边界。
指令式控制 AI 开发流程的主控调度器
在我的项目中 .opencode 目录中存在 4 个 Skills，结合与 .opencode 目录同级的 AGENTS.md 文档（主控配置文件），形成 AI 开发流程的主控调度器，负责协调专业技能包。
Skills 技能指令
- dev-builder (全栈开发工程师)
- 路径：
/dev
- 路径：
- ui-ux-pro-max (UI/UX 设计智能)
- 路径：
/dev
- 路径：
- ui-prompt-generator (UI 提示词设计师)
- 路径：
/ui
- 路径：
- product-spec-builder (毒蛇产品经理)
- 路径：
/prd
- 路径：
4 个 Skills 的作用说明
- product-spec-builder (毒蛇产品经理)：需求收集和产品文档编写。询问用户核心想法和功能需求，追问功能细节（输入、输出、业务规则），生成
Product-Spec.md和变更记录。不接受模糊回答，直接指出问题。 - ui-prompt-generator (UI 提示词设计师)：根据产品文档生成原型图提示词。理解产品需求并提炼核心功能，选择合适的视觉风格确定配色方案，为每个核心功能生成提示词（多个版本），生成
UI-Prompts.md文件。 - ui-ux-pro-max (UI/UX 设计智能)：提供 UI/UX 设计指南和最佳实践。包含 50 种 UI 风格指南（玻璃态、极简、暗黑模式等），21 种配色方案，50 种字体配对，20 种图表类型推荐，9 种技术栈最佳实践（React、Next.js、Vue、Svelte 等）。
- dev-builder (全栈开发工程师)：根据产品需求文档实现功能代码。选择合适的技术栈（React/Vue/Next.js 等）搭建项目结构和开发环境，实现核心功能代码确保代码质量和可维护性，集成 AI 功能（如 OpenAI API）。
01 安装 Opencode
Mac/Win 版安装指令：
curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash
npm i -g opencode-ai
02 选择项目开发 AI 模型
免费的模型有：GLM-4.7、Grok Code。本次使用 GLM-4.7 模型。按 Ctrl + P 即可选择模型。
03 开始项目（音乐机器人项目开发）
04 毒蛇产品经理 (product-spec-builder)
执行 /prd 命令，毒蛇产品经理开始明确产品开发需求，会渐进式追问开发需求。
开发需求示例： 我想做一个音乐视觉效果：根据音频的输入和音频中歌词的演唱，达到一个动画人物在自动演唱（有人物口型和表情、还有人物的一些演唱基本肢体动作）。API 配置 - 视觉动作分析使用 qwen3-vl-plus，音频歌词识别使用 gemini-2-5-pro。
