一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI 生成
在开始之前，我们不妨对比一下两种路径。传统方式需要手动编写每一行逻辑，而引入 AI 后，我们可以将重复性高或结构固定的代码交给模型生成。
// 传统开发核心代码示例
class SnakeGame {
constructor(canvasId) {
this.canvas = document.getElementById(canvasId);
this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
this.snake = [{ x: 10, y: 10 }];
this.food = this.generateFood();
}
// ... 其他方法
}
// AI 生成思路示例
function autoGenerateSnake() {
const prompt = `生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版，要求包含：
- 键盘方向键控制
- 食物随机生成
- 碰撞检测
- 分数统计`;
return deepseek.generate(prompt);
}
1.2 环境搭建与工具选择
工欲善其事，必先利其器。以下是推荐的基础配置：
- 编辑器：VSCode 或 Sublime Text
- 浏览器：Chrome 或 Firefox（用于调试 Canvas）
- API 服务：确保已注册并获取 DeepSeek API Key
- 运行环境：Node.js（建议版本 16 或以上）
安装 Node.js 环境可访问官网下载对应安装包。
1.3 DeepSeek API 初步体验
通过简单的 HTTP 请求，我们可以快速验证 API 的可用性。下面是一个基于 Axios 的调用示例：
axios = ();
apiKey = ;
prompt = ;
axios.(, {
: prompt
}, {
: {
:
}
}).( {
.(response.);
}).( {
.(error);
});
