技术选型与准备
传统开发 vs AI 生成
以前写个贪吃蛇，得自己琢磨循环、碰撞检测。现在有了 AI，思路可以转变成'描述需求 + 验证逻辑'。
// 传统写法需要手动处理状态
function traditionalSnake() {
// 手动管理蛇身数组、食物坐标、方向向量
}
// AI 辅助下，我们关注 Prompt 设计
const prompt = `生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版，要求包含：键盘控制、随机食物、碰撞检测、分数统计`;
环境搭建与工具选择
工欲善其事，必先利其器。这里推荐一套轻量级组合：
- 编辑器：VSCode 或 Sublime Text，插件生态丰富。
- 浏览器：Chrome 或 Firefox，调试方便。
- 运行环境：Node.js（建议版本 16 或以上），用于后端服务或 API 调用。
- API Key：确保已注册并获取 DeepSeek 的访问凭证。
安装 Node.js 后，记得配置好环境变量，后续代码示例会依赖它。
DeepSeek API 初步体验
拿到 API Key 后，先用一个简单的请求跑通流程。这里用 Axios 发起 POST 请求，把我们的需求丢给模型。
const axios = require('axios');
const apiKey = 'your_deepseek_api_key';
const prompt = '生成一个基于 HTML5 的贪吃蛇游戏';
axios.post('https://api.deepseek.com/v1/generate', {
prompt: prompt
}, {
headers: { 'Authorization': `Bearer ${apiKey}` }
}).then(response => {
console.log(response.data);
}).catch(error => {
console.error(error);
});
