一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI 生成
在开始之前,我们对比一下两种路径。传统方式需要手动编写所有逻辑,而借助 AI,我们可以将重复性的样板代码交给模型处理。
// 传统开发核心代码示例
class SnakeGame {
constructor(canvasId) {
this.canvas = document.getElementById(canvasId);
this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
this.snake = [{ x: 10, y: 10 }];
this.food = this.generateFood();
}
// ... 其他方法
}
// AI 生成思路示例
function autoGenerateSnake() {
const prompt = `生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版,要求包含:键盘方向键控制、食物随机生成、碰撞检测、分数统计`;
return deepseek.generate(prompt);
}
1.2 环境搭建与工具选择
工欲善其事,必先利其器。我们需要准备好以下基础环境:
- 编辑器:VSCode 或 Sublime Text(推荐 VSCode,插件丰富)
- 浏览器:Chrome 或 Firefox(用于调试 Canvas)
- API Key:确保已注册并获取 DeepSeek API Key
- 运行环境:Node.js(建议版本 16 或以上),用于调用 API 和搭建 WebSocket 服务
安装 Node.js 环境可参考官网文档:https://nodejs.org
1.3 DeepSeek API 初步体验
通过一段简单的请求代码,我们可以快速验证 API 的连通性:


