AI 辅助贪吃蛇游戏开发实战
一、技术选型与准备
1.1 传统开发 vs AI 生成
在开始之前，我们可以对比一下两种开发模式。传统方式需要手动编写所有逻辑，而利用 AI 工具可以加速核心代码的生成。
// 传统开发核心逻辑示例
class SnakeGame {
constructor(canvasId) {
this.canvas = document.getElementById(canvasId);
this.ctx = this.canvas.getContext('2d');
this.snake = [{ x: 10, y: 10 }];
this.food = this.generateFood();
}
// ...其他方法
}
使用 AI 生成时，我们只需提供清晰的提示词：
// AI 生成思路示例
function autoGenerateSnake() {
const prompt = `生成使用 HTML5 Canvas 的贪吃蛇网页版，要求包含：键盘方向键控制、食物随机生成、碰撞检测、分数统计`;
return deepseek.generate(prompt);
}
1.2 环境搭建与工具选择
准备好基础环境是第一步。推荐使用 VSCode 或 Sublime Text 作为编辑器，Chrome 或 Firefox 作为浏览器。后端交互部分建议安装 Node.js（版本 16 或以上）。
1.3 DeepSeek API 初步体验
通过简单的 HTTP 请求即可调用大模型接口。注意在实际项目中妥善保管 API Key。
const axios = require('axios');
const apiKey = ;
prompt = ;
axios.(, {
: prompt
}, {
: { : }
}).( {
.(response.);
}).( {
.(error);
});
