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AI的兴起与广泛使用，AI的足迹、AI的应用范围已经拓展到大家能想象的各个领域。AI的广泛使用，也让AI大模型本身以极快的速度不断自我更新，自我迭代，其自身的能力也得到不断的完善，从而发挥更好的作用，可以说这是一个良性的闭环。在AI应用领域，有一个容易被忽略的AI应用，那就是AI编程。AI编程，严格来说，应该叫AI辅助编程，是应用开发者借助AI的能力，辅助应用开发者完成一些非核心业务功能的编码工作，提升开发者效率。2025年来，陆续出现了很多集性能和实用价值的AI编程工具，而且在IT行业引起了很大的轰动，比如大名鼎鼎的Cursor，GitHub 的Copilot等。AI编程是双刃剑，用好了，对程序员和项目都是很好的助益。本篇将详细介绍一款国产的上市不久的AI编程工具Qoder 。
今天想和大家分享一个实战项目：如何快速构建一个支持TokenP钱包登录的DApp前端。这个项目特别适合想学习Web3开发的初学者，整个过程在InsCode(快马)平台上完成，省去了本地环境配置的麻烦。 1. 项目准备 首先需要明确几个核心功能：钱包连接、用户信息展示、链上数据查询和退出登录。选择Next.js框架是因为它既支持服务端渲染，又能很好地与各种Web3库集成。Wagmi和Viem这两个库是目前最流行的以太坊开发工具组合，能大大简化钱包交互流程。 2. 钱包连接实现 在首页添加"使用钱包登录"按钮后，通过Wagmi提供的useConnect钩子就能轻松实现钱包连接功能。这里需要注意处理用户拒绝连接的情况，以及不同钱包提供商的兼容性问题。TokenP钱包作为移动端主流钱包，通过WalletConnect协议可以很好地与网页应用交互。 3. 用户信息展示 连接成功后，使用Wagmi的useAccount钩子获取用户的钱包地址。为了提升用户体验，我做了地址缩写处理（显示前4位和后4位），并在页面顶部显示欢迎信息。这里还添加了一个复制地址的小功能，方便用户操作。 4. 链上数
目录 一、最前面的话 二、前言 1、关于“夜郎king” 3、GIS的“老骥伏枥” 4、WebGIS的“新程启航” 三、WebGIS技术简介 1、前、后技术简介 2、系统功能架构 四、WebGIS项目应用效果 1、应急灾害 2、交通运输 3、智慧文旅 4、其它项目 五、未来与展望 1、云计算+数据存储 2、GIS+AI融合 一、最前面的话 在这个快速迭代的数字时代，技术如同潮水般汹涌而来。每一次代码的敲击、每一行算法的优化，都是我们探索未知的足迹。技术的力量是背后清晰的思路与逻辑；技术的本质，从来不是冰冷的代码，而是温暖人心的智慧。
ruoyi-vue-pro 的已经集成了数据大屏模块go-view，并且用vue开发了前端，可以进行拖来拽就能实现一个精美的数据大屏应用，然而点击【报表管理->大屏设计】你却发现需要输入账号密码登陆，这多少有点遗憾。 ruoyi-vue-pro已经支持应用注册并进行oauth2的授权功能，然而最后一公里我们必须自己去走。 1、在【三方授权->应用管理】中注册数据大屏应用report 2、改造yudao-ui-go-view-master项目支持断点登陆 A)新增callback组件。 新增页面src/views/sso/callback.vue，内容如下： <template> <!-- 登录 --> <div> </div> </template> <script lang="ts&
前端函数防抖详解 * 为什么使用防抖 * 函数防抖的应用场景 * 函数防抖原理与手写实现 * 原理 * 手写实现 * 使用 Lodash 的 \_.debounce * 完整示例：防抖搜索组件 * 结语 在现代 Web 应用中，函数防抖（debounce）是一种常见且高效的性能优化手段，用于限制高频事件触发下的函数调用次数，从而减少不必要的计算、网络请求或 DOM 操作。本文将从“为什么使用防抖”切入，介绍典型的应用场景，深入解析防抖原理，并给出从零实现到在实际项目中使用 Lodash 的完整代码示例，帮助你快速掌握前端防抖技术。 为什么使用防抖 函数防抖的核心思想是在连续触发的事件停止后，仅执行最后一次调用，以避免频繁触发带来的性能问题 ([MDN Web Docs][1])。 在不使用防抖的情况下，例如在 input 输入事件或 window.resize 事件中直接调用逻辑，页面可能会因短时间内大量调用而出现卡顿或请求风暴 ([GeeksforGeeks]