AI产品经理资源合集

 AI应用开发工程师大模型11期

  • 文件大小: 8.3GB
  • 内容特色: 大模型开发全流程,含微调/部署/评估
  • 适用人群: AI开发工程师、算法研究者、LLM实战者
  • 核心价值: 8.3GB体系化资料,一站掌握大模型落地技能
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/d798e3fbd811

产品经理涅槃实战训练营: 开发数据产品+AI产品通关上岸

  • 文件大小: 9.9GB
  • 内容特色: 9.9GB全流程数据+AI产品实战,含开发到落地
  • 适用人群: 想转行/晋级的产品经理、数据与AI项目参与者
  • 核心价值: 一套通关训练营,带练真实项目,简历即作品
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/9fc345e6eda4

AI教程

  • 文件大小: 14.3GB
  • 内容特色: 14.3GB实战教程,覆盖主流AI写作绘画音视频工具
  • 适用人群: 想快速上手AI提效的职场人、自媒体、学生
  • 核心价值: 一站式学会AI办公与创作,立省90%摸索时间
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/8931898d5127

152015_开发数据产品+AI产品通关上岸

  • 文件大小: 9.9GB
  • 内容特色: 数据+AI产品全流程实战与案例拆解
  • 适用人群: 想转型AI产品经理或数据产品经理
  • 核心价值: 9.9GB通关资料,助快速上岸AI岗
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/e1376349a668

人工智能AI49期

  • 文件大小: 66.7GB
  • 内容特色: 66.7GB系统课程,从0到1拆解AI原理与AIGC实战
  • 适用人群: 零基础学员、转型者、渴望快速入门人工智能的职场人
  • 核心价值: 一套学完即可上手大模型与主流AIGC工具的速成路径
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/1a3a1365ed86

产品经理训练营(13章) 完结

  • 文件大小: 25.1GB
  • 内容特色: 13章完结,25GB实战案例+工具模板全链路拆解
  • 适用人群: 想系统入门或晋升的产品经理、转岗者
  • 核心价值: 一套学完即可上手的需求分析、原型、数据驱动方法论
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/d69b015f1a9f

23-大模型合集

  • 文件大小: 6.8GB
  • 内容特色: 6.8GB主流大模型一键打包,含ChatGPT等热门模型
  • 适用人群: 想快速体验AI对话、写作、画图效率的职场人
  • 核心价值: 省去逐个下载配置,开箱即用立省数小时
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/e3b83be27a13

2025最新大模型全套资料

  • 文件大小: 6.9GB
  • 内容特色: 6.9GB 2025 大模型全套资料,含 LLM、RAG、微调与多模态实战
  • 适用人群: AI 研发者、算法工程师、技术管理者
  • 核心价值: 一站式掌握前沿大模型落地与优化方法
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/ee7b20b1150c

大模型全套资料(入门+案例+产品经理知识+面试+视频+各报告+学习路线等)

  • 文件大小: 18.0GB
  • 内容特色: 18GB一站式大模型资料,含入门、案例、面试视频与路线图
  • 适用人群: AI零基础、转岗产品经理、求职者与高校学生
  • 核心价值: 快速构建大模型知识体系,面试实战一步到位
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/4f58d2053382

151 AI 产品经理实战项目必修课

  • 文件大小: 25.1GB
  • 内容特色: 25GB实战项目全流程,覆盖需求拆解、数据准备、模型对接与上线迭代
  • 适用人群: 想转型AI产品经理或需系统掌握AI项目落地的互联网人
  • 核心价值: 学完即可独立主导AI产品从0到1,缩短50%摸索时间
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/b6b0e1a648d8

【09015】 AI 产品经理实战项目必修课(1)

  • 文件大小: 11.0GB
  • 内容特色: 11GB实战课,覆盖AI产品全生命周期方法论
  • 适用人群: 想转型AI方向的产品经理、创业者与技术合伙人
  • 核心价值: 学完即可独立规划、落地并迭代AI产品,抢占新赛道
  • 下载链接: https://pan.quark.cn/s/81cb95aa08b4

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【AI编程】Qoder AI 编程工具从部署到深度使用实战详解

【AI编程】Qoder AI 编程工具从部署到深度使用实战详解

目录 一、前言 二、AI编程工具介绍 2.1 什么是AI编程 2.1 AI编程核心功能 2.3 AI编程应用场景 1. 智能代码补全与生成 2. 自然语言生成代码 3. 代码解释与文档生成 4. 错误检测与自动修复 5. 单元测试与自动化测试生成 6. 代码重构与优化 7. 跨语言代码转换 8. 低代码/无代码平台增强 三、几种主流AI编程工具介绍 3.1 Cursor 3.1.1 Cursor 核心功能 3.1.1 Cursor 优势 3.2 GitHub Copilot

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AI设计代替UI的工具选择,有免费的使用额度!

AI直接生成UI 设计文件(Figma、Pixso、即时设计等格式)的工具已经很成熟了,作为一个没有ui设计的公司,用这些个工具就非常你测了,以下是主流且实用的选择,按国内 / 国外分类整理: 一、国内主流工具 1. Pixso AI(推荐) * 官网:https://ai.pixso.cn/ * 核心能力:输入文字描述,一键生成可编辑矢量 UI 设计稿,支持转为 Pixso 源文件,可导出 Figma 格式。 * 优势:中文语境优化好,内置 Ant Design、Material 等大厂组件库,生成后可直接编辑、协作,还能导出前端代码。 * 使用:注册后进入 AI 生成,输入需求(如 “设计极简风电商

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人工智能(AI)常见面试题及答案汇总(2025最新版)

一、AI基础概念与核心原理 1. 人工智能、机器学习、深度学习的关系? 答案: 三者是包含与被包含的关系,核心聚焦“让机器具备智能”的不同实现层次: * 人工智能(AI):广义是让机器模拟人类智能(如推理、学习、决策)的技术总称,涵盖机器学习、深度学习、专家系统、强化学习等多个分支,目标是解决“智能行为”问题; * 机器学习(ML):AI的核心分支,是实现AI的一种手段,指机器通过数据学习规律(无需显式编程),并利用规律预测或决策。核心是“从数据中自动学习模型”,不依赖手动设计规则(如传统编程); * 深度学习(DL):机器学习的子集,以深度神经网络(DNN) 为核心,通过多层网络结构自动提取数据的层级特征(从底层像素/字符到高层语义),擅长处理海量高维数据(如图像、语音、文本)。 关系图示:

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A / B测试太慢?AI帮你实时优化实验策略

A / B测试太慢?AI帮你实时优化实验策略

👋 大家好,欢迎来到我的技术博客! 📚 在这里,我会分享学习笔记、实战经验与技术思考,力求用简单的方式讲清楚复杂的问题。 🎯 本文将围绕AI这个话题展开,希望能为你带来一些启发或实用的参考。 🌱 无论你是刚入门的新手,还是正在进阶的开发者,希望你都能有所收获! 文章目录 * A/B测试太慢?AI帮你实时优化实验策略 🚀 * 为什么传统A/B测试成了效率黑洞? * AI驱动的实时优化:从“被动等待”到“主动决策” * 贝叶斯优化:AI决策的数学引擎 * 代理模型:预测点击率 * 采集函数:决定下一步策略 * 代码实战:用Python实现AI优化A/B测试 * 代码执行结果示例 * 实时决策流程:AI如何动态调整实验? * 实际业务场景:电商大促的AI优化案例 * 贝叶斯优化 vs 其他AI方法 * 如何在你的系统中落地AI优化? * 步骤1:构建基础数据层 * 步骤2:集成AI优化引擎 * 步骤3:设置停止条件 * 为什么AI优化能避免“实验陷阱”?

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