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开源 RAG 引擎 RAGFlow 部署与实战指南

针对大模型落地中的幻觉与检索不准问题,介绍开源 RAG 引擎 RAGFlow 的核心特点及基础搭建流程。通过深度文档理解技术,辅助企业构建私有化知识库,解决联网检索发散等痛点。

怪力乱神发布于 2026/3/30更新于 2026/10/2896 浏览
开源 RAG 引擎 RAGFlow 部署与实战指南

一、前言

2025 年,AI 大模型发展迅猛,各大厂商竞相布局。在企业私有化落地过程中,尽管大模型能延伸业务场景价值并提升日常效率,但仍面临一些挑战:联网检索时回答发散不够精准、存在幻觉问题、检索结果与企业实际期望存在差距等。这些问题都可以通过专业的 RAG 知识库来辅助解决。

二、RAGFlow 介绍

2.1 RAGFlow 是什么

RAGFlow 是一个基于深度文档理解的开源 RAG(检索增强生成)引擎。简单来说,它能够'读懂'你的各种文档,并基于这些文档内容进行智能问答,就像拥有了一个对你所有资料都了如指掌的智能助手。

官方地址:https://www.ragflow.io/

目录

  1. 一、前言
  2. 二、RAGFlow 介绍
  3. 2.1 RAGFlow 是什么

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