综述由AI生成介绍 Spring AI 的 ChatMemory 功能，解决 LLM 无状态导致的上下文丢失问题。概述了 InMemory 等内置实现，并详细阐述了基于 MySQL 自定义 ChatMemory 接口及使用 JdbcTemplate 进行会话持久化存储的实现思路与操作步骤。
我们知道，大型语言模型（LLM）是无状态的，这就意味着大模型在对话时不会保存之前的交互信息。当我们希望在一次会话中，模型支持多次交互，那么我们该如何实现呢？在 Spring AI 中提供了 ChatMemory 功能，它允许我们在与 LLM 的多次交互中存储与检索信息。
Spring AI 的会话记忆功能是指让智能体（如 AI 助手、机器人、虚拟角色等）在多次交互中保持上下文或状态，从而提升交互体验和功能性。这种记忆功能使得智能体能够'记
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