AIGC 辅助软件开发流程实践
本文探讨利用大语言模型（LLM）在软件开发生命周期各阶段的应用策略，并通过构建软件测试管理系统的案例，展示如何引导 AI 完成从需求分析到系统设计的完整过程。
一、LLM 选型与特性对比
不同模型在响应速度、代码能力、文档处理等方面各有侧重。建议根据任务类型选择最合适的工具：
| 模型名称 | 研发主体 | 核心特点 | 最适合任务 | 主要局限 |
|---|---|---|---|---|
| 豆包 | 字节跳动 | 响应极快、中文自然、多模态强、生态打通 | 日常问答、生活服务、会议纪要、快速办公 | 超复杂推理、深度科研能力一般 |
| 文心一言 | 百度 | 中文语义/文化理解强、知识问答稳定 | 知识查询、资料整理、公文写作、法律咨询 | 创意表达、多模态体验偏弱 |
| DeepSeek | 深度求索 | 代码/数学/逻辑推理顶尖、长上下文高效 | 代码生成/调试、算法设计、科研推理、开发者工具 | 多模态弱、交互体验偏简洁 |
| 通义千问 | 阿里云 | 中文写作/翻译顶尖、长文本稳定、企业级服务成熟 | 专业文案、报告撰写、多语言翻译、API 集成开发 | 个人端功能较保守、复杂任务响应偏慢 |
选型建议：
- 日常协调：豆包
- 资料查询：文心一言
- 代码实现：DeepSeek
- 文档处理：通义千问
二、系统实现过程演示
以构建一套"软件测试管理系统"为例，遵循标准软件开发过程（SDLC），通过迭代提问引导 AI 完成任务。
1. 问题定义与可行性研究
确认软件开发过程各阶段所需完成的任务活动，以选择不同 LLM。需规避前期问题，如需求未明确前避免代码生成，强化交互过程中的质疑与反馈。
2. 需求分析
通过多轮对话细化需求，确保无歧义。
关键提问示例：
提问 1：构建一套软件测试管理系统，请先给出你的理解和建议，形成完整的系统需求定义。
补充要求：
- 记录、统计各角色、各阶段、各活动的工时及分布。
- 接入 Jira，导入测试产出物（测试需求、环境、用例、缺陷、结果）。
- 支持移动端访问（Web 页面为主）。
- 提供自动化测试系统接口。
- 支持多种测试类型（单元、功能、集成、性能等）。
- 支持 200 人在线并发。
