数据指标体系构建是数据分析师的日常工作之一，常见的指标体系方法论包括根据业务发展进程选取由合成略旦易于拆解的指标作为北极星指标。但在实际业务场景中如何运用方法论构建数据指标体系，以监控业务发展呢？
互联网产品按照用户需求进行分类，可以分为工具类、内容类、社交类、交易类以及游戏类。当然，每一个互联网产品并不一定属于单一的某一类别，其类别可能是交叉的。
那各种不同类型的互联网产品都有什么特点？它们对应的北极星指标又分别是什么呢？各类型互联网产品的特点以及北极星指标总结如表 1 所示。
内容类产品主要是指创作者持续为粉丝提供有价值的文章、音频、视频等内容的平台，例如，知乎、微信公众号、抖音等，其北极星指标是浏览量、浏览时长、点赞量、转发量等。
社交类产品主要是为用户提供建立社交关系的平台，例如微信、微博等，其北极星指标是活跃用户数、好友数、互动次数等。
图文内容社区既包括了内容类产品的特点，又包括了社区类产品的特点。下面，我们将以图文社区为例，实践数据指标体系的构建。
01 案例：以图文内容社区为例实践数据指标体构建
某产品是一个专注于做图文内容社区的平台，该平台为用户提供一个知识交流的空间，10 年间已经积累了海量用户，在垂直类产品独占鳌头，目前处于成长期和成熟期的拐点阶段，优质的活跃用户以及商业变现是该阶段的关键目标。
其主要业务场景如图 1 所示。
图 1 内容社区业务场景
当用户遇到或者想要讨论某个问题就可以在内容社区进行提问；平台审核问题之后就会将其推送给相关领域的创作者，回答者回答问题以建立自己的行业影响力。提问者、回答者以及其他浏览者在相关问题下产生良性交流、互动讨论从而形成一个良好的内容社区氛围。
根据上面的分析，我们可以看出内容社区类的产品是内容类产品和社交类产品的有机结合体，既包含了内容类产品通过内容为用户提供价值的特点，又包括了社交类产品通过内容、互动以沉淀陌生人关系链的特点。
02 4 个步骤实现数据指标体系构建
我们将通过业务目标梳理北极星指标；对达成北极星指标的用户行为路径进行拆解，梳理过程指标；然后进行指标的下钻分级，构建多层级的数据指标体系；最后，添加分析维度，构建完整的数据指标体系。
1. 明确业务目标，梳理北极星指标
如图 2 所示，我们汇总了该产品的业务目标与用户价值的商业闭环。
图 2 业务目标与用户价值的商业闭环
该产品为了实现社区活跃和营收增长，需要有足够多的优质活跃用户发布问题和回答问题，以产生更多的内容互动，从而实现广告、带货等多种方式的用户转化，进而实现收入增长，最终投入更多的运营活动，继续提升内容社区的活力。
那如何去定义优质活跃用户呢，有哪些指标可以表征优质活跃用户，且可以作为北极星指标呢？
我们找出了 5 个备选指标：阅读用户数、阅读时长、内容阅读数、内容创作数、用户互动数。
我们通过评价北极星指标的 4 个评价标准依次评价筛选出的 5 个候选指标，其结果如表 2 所示。
