数据指标体系构建是数据分析工作的核心环节。常见的指标体系方法论强调根据业务发展进程，选取综合且易于拆解的指标作为北极星指标。但在实际业务场景中，如何运用这套方法论来监控业务发展呢？
互联网产品按用户需求分类，通常涵盖工具类、内容类、社交类、交易类以及游戏类。当然，单一产品可能兼具多种属性。
不同类别的产品特点及对应的北极星指标总结如表 1 所示。
表 1 各类型互联网产品的特点以及北极星指标
内容类产品主要指创作者持续为粉丝提供有价值文章、音频、视频的平台，例如知乎、微信公众号、喜马拉雅等，其北极星指标通常是浏览量、浏览时长、点赞量、转发量等。
社交类产品则是为用户提供建立社交关系的平台，例如微信、微博等，其北极星指标包括活跃用户数、好友数、互动次数等。
图文内容社区既包含了内容类产品的特点，又包含了社区类产品的特点。下面，我们将以图文社区为例，实践数据指标体系的构建。
案例：以图文内容社区为例实践数据指标体构建
某产品是一个专注于图文内容社区的平台，为用户提供了知识交流空间。经过 10 年发展，该平台积累了海量用户，在垂直领域独占鳌头，目前处于成长期和成熟期的拐点阶段，优质的活跃用户以及商业变现是该阶段的关键目标。
其主要业务场景如图 1 所示。
当用户遇到或想要讨论某个问题时，可以在内容社区提问；平台审核问题后将其推送给相关领域的创作者，回答者通过回答问题建立行业影响力。提问者、回答者作为内容生产者产出内容，而大部分用户是以内容消费者的身份存在，在社区浏览内容消磨时间。
提问者、回答者以及其他浏览者在相关问题下产生良性交流与互动讨论，从而形成良好的社区氛围。
可以看出，内容社区类产品是内容类产品和社交类产品的有机结合体，既包含通过内容为用户提供价值的特点，也包括通过内容、互动沉淀陌生人关系链的特点。
4 个步骤实现数据指标体系构建
我们将通过业务目标梳理北极星指标；对达成北极星指标的用户行为路径进行拆解，梳理过程指标；然后进行指标的下钻分级，构建多层级的数据指标体系；最后，添加分析维度，构建完整的数据指标体系。
明确业务目标，梳理北极星指标
如图 2 所示，我们汇总了该产品的业务目标与用户价值的商业闭环。
该产品为了实现社区活跃和营收增长，需要有足够多的优质活跃用户发布问题和回答问题，以产生更多的内容互动，从而实现广告、带货等多种方式的用户转化，进而实现收入增长，最终投入更多的运营活动，继续提升内容社区的活力。
那如何去定义优质活跃用户呢？有哪些指标可以表征优质活跃用户，且可以作为北极星指标呢？
我们找出了 5 个备选指标：阅读用户数、阅读时长、内容阅读数、内容创作数、用户互动数。
我们通过评价北极星指标的 4 个评价标准依次筛选这 5 个候选指标，结果如表 2 所示。
表 2 评价 5 个候选指标是否满足北极星指标的评价标准
