解析了 AI 绘画工具背后的视觉技术，重点介绍 Stable Diffusion 模型。内容涵盖计算机视觉基础概念、扩散模型的正向与逆向过程、潜在空间机制以及文本编码器和图像解码器的工作原理。文章还涉及环境搭建、代码示例及在艺术、设计等领域的应用，探讨了该技术的优势与挑战及未来展望。
计算机视觉是一门研究如何使机器'看'的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取'信息'的人工智能系统。这里所指的信息指 Shannon 定义的，可以用来帮助做一个'决定'的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中'感知'的科学。
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