AIGC 从创意到创造
什么是 AIGC
了解 AI
AI 是一个广泛而深入的概念，其定义可以从多个维度进行阐述。
基本定义：AI 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能行为的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性科学。
技术与应用：AI 技术包括但不限于机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、专家系统等。这些技术使得机器能够像人类一样处理语言、音频、图像、视频等各种信息，并从中学习和推断。
底层逻辑与思维方式：AI 的底层逻辑包括神经网络等计算模型，通过模拟生物神经网络的工作原理来实现智能运算。AI 的思维方式包括归纳、演绎和类比等，这些思维方式使得机器能够处理复杂的数据和任务，并从中学习和推理。
AI 研究流派
- 符号主义 (Symbolicism)：认知就是通过对有意义的表示符号进行推导计算，并将学习视为逆向演绎，主张用显式的公理和逻辑体系搭建人工智能系统。优点是逻辑规则清晰和易解释性。缺点是难以处理模糊和不确定性的问题。典型应用在智能决策和自动控制。
- 联结主义 (Connectionism)：利用数学建模来研究人类认知的方法，用神经元的连接机制实现人工智能。优点是能模拟人脑处理信息。缺点是训练要大量时间和资源，缺乏可解释性。典型应用是深度学习和神经网络，图像和语音识别。
- 行为主义 (Actionism)：以控制论即感知 - 动作型控制系统原理模拟行为以复现人类智能；优点是能处理实时环境信息。缺点是需要大量数据和运算，应用范围窄。典型应用是机器人导航和操作控制，机器人和自主控制系统。
内容生成方式的变化趋势
互联网内容生成方式的变迁如下表所示：
| 互联网形态 | Web1 | Web2 | Web3 元宇宙 |
|---|---|---|---|
| 内容生成方式 | PGC（专业生产） | UGC（用户生产） | AIGC（AI 生产） |
| 生成主体 | 专业人（如记者、撰稿人） | 非专业人（如抖音网红、微博大 V） | 非人（如 GPT、Qwen） |
| 核心特点 | 内容质量高 | 内容丰富度高 | 生活效率高 |
AIGC 是指利用人工智能技术生成的内容。它被认为是继专业生成内容（PGC）和用户生成内容（UGC）之后，利用 AI 技术自动生成内容的新型生产模式。
AIGC 适用场景
NLP 研究任务类型
在自然语言处理领域，AIGC 主要涉及文本生成、语义理解、机器翻译等核心任务。这些任务构成了当前大模型能力的基础。
NLP 研究领域
涵盖从基础的词法分析到复杂的对话系统构建，AIGC 正在重塑人机交互的边界。
适用场景
无论是内容创作辅助、代码生成，还是数据分析报告，AIGC 都能提供高效的解决方案。
落地场景
企业级应用中，客服机器人、营销文案生成以及个性化推荐系统是常见的落地方向。
AIGC 常见平台
目前市场上已有多种成熟平台支持 AIGC 能力的接入，开发者可根据需求选择开源模型或云服务 API。
