一、前言
计算机视觉的核心，是让机器学会'看'。简单来说，就是用摄像头和算力替代人眼，完成识别、跟踪与测量，再经过图形处理，让数据更适合人类观察或仪器检测。作为人工智能的重要分支，它致力于从图像或多维数据中提取信息，辅助系统做出决策。这里所指的信息，是能够支持系统判断的关键要素。
基于视觉的增强现实特效技术探讨，涵盖计算机视觉基础原理、AR 核心概念及 AI 融合应用。涉及相机标定、特征跟踪、语义分割等关键模块，包含移动端 AR 项目实战架构分析。旨在为开发者提供从理论到落地的完整技术方案，解决实时性、跟踪稳定性及光照鲁棒性等实际挑战。
计算机视觉的核心，是让机器学会'看'。简单来说，就是用摄像头和算力替代人眼，完成识别、跟踪与测量，再经过图形处理，让数据更适合人类观察或仪器检测。作为人工智能的重要分支，它致力于从图像或多维数据中提取信息，辅助系统做出决策。这里所指的信息，是能够支持系统判断的关键要素。
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