系统解析基于视觉的增强现实（AR）特效技术。内容涵盖 AR 与视觉 AI 的技术基石，包括相机标定、坐标系统、实时特征跟踪（如 ORB）、语义分割及虚实融合。重点介绍移动端 AR 魔法镜子的实战项目，涉及人脸关键点检测与 OpenGL ES 渲染。同时分析实时性、跟踪稳定性等挑战，并展望生成式 AI 与 AR 结合的未来方向。适合 AR 开发者及计算机视觉工程师参考。
计算机视觉是一门研究如何使机器'看'的科学，更进一步的说，就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取'信息'的人工智能系统。这里所指的信息指 Shannon 定义的，可以用来帮助做一个'决定'的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息，所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中'感知'的科学。
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