AIOps 实践：基于 Dify+LangBot 实现飞书智能体对话机器人
前言
此前已将 Dify 的智能体接入到 Prometheus 和夜莺上，实现了与智能体的基本对话及数据调取分析。在深入研究 AIOps 实现原理及深度赋能运维可能性的过程中，核心在于 MCP Server。目前计划基于 Dify 的 Agent 连接自建的 MCP 服务器，对接到飞书的机器人上，配合成型的 MCP 即可基本实现 AIOps。
本实践借助开源工具 LangBot（生产级多平台 LLM 机器人开发平台）进行搭建。
后续将开源至 GitHub。
环境搭建
1. Docker 环境搭建
安装 Docker 和 docker compose。
# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 配置国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.1panel.live",
"https://hub.rat.dev",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://do.nark.eu.org",
"https://dockerpull.com",
"https://dockerproxy.cn",
"https://docker.awsl9527.cn"
],
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
# 验证配置
docker info
2. LangBot 搭建
拉取代码（该代码在 GitCode，如果拉取不下来请在 Web 端登录下载 zip）。
git clone https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot
启动服务。
unzip LangBot-master.zip
cd LangBot-master/docker
docker compose up -d
访问 http://ip:5300，首次登录需要初始化，注册并登录即可。
3. 编辑流水线
点击 AI 能力，填写相关配置。在 Dify 上查询智能体的 URL 与密钥，获取参数。
填写参数并保存完成。
4. 配置飞书机器人
打开飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），点击企业自建应用，点击添加机器人能力。
配置相关权限：左侧点击权限管理，右侧点击开通权限，搜索 im:message，全部选择。
再次搜索 cardkit:card:write，开启该权限。
配置事件回调：点击下方的添加事件，配置相关事件。
当一切都配置完成后发布机器人。
保存发布即可。此时去复制关键信息，即 LangBot 接入飞书的关键凭证。
复制这两项信息，至此飞书配置完成。
5. 创建机器人
在 LangBot 中配置相关信息。
保存即可。
6. 进行测试
点击飞书的工作台，选择自己创建的机器人进行对话。
当 Dify 接入了 MCP 后，即可看到相应效果。
附：遇到的问题
如若遇到相关问题，可以查看日志。在 LangBot 项目的 Docker 目录下存在 log 文件夹，查看日志解决问题。
解决方案：
访问以下链接开通权限：
https://open.feishu.cn/app/cli_a9d5778e15389cef/auth?q=cardkit:card:write&op_from=openapi&token_type=tenant
开通该权限即可。
