AIOps 实践：基于 Dify+LangBot 实现飞书智能体对话机器人
前言
此前已将 Dify 的智能体接入到 Prometheus 和夜莺上，实现了与智能体的基本对话及数据调取分析。在深入研究 AIOps 实现原理及深度赋能运维可能性的过程中，核心在于 MCP Server。目前计划基于 Dify 的 Agent 连接自建的 MCP 服务器，对接到飞书的机器人上，配合成型的 MCP 即可基本实现 AIOps。
本实践借助开源工具 LangBot（生产级多平台 LLM 机器人开发平台）进行搭建。
后续将开源至 GitHub。
环境搭建
1. Docker 环境搭建
安装 Docker 和 docker compose。
# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 配置国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.1ms.run",
"https://docker.1panel.live",
"https://hub.rat.dev",
"https://docker.m.daocloud.io",
,
,
,
],
: []
}
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
docker info
