AIOps 实践：基于 Dify+LangBot 实现飞书智能体对话机器人

AIOps 实践：Dify 接入飞书实现与智能体对话

前言

此前已将 Dify 的智能体接入到 Prometheus 和夜莺上，实现了基本对话及数据调取分析。在深入研究 AIOps 实现原理后，计划基于 Dify Agent 连接自建 MCP Server，对接飞书机器人，配合成型 MCP 实现 AIOps 能力。

本实践借助开源工具 LangBot（生产级多平台 LLM 机器人开发平台）进行搭建。

环境搭建

1、Docker 环境搭建

安装 Docker 和 docker compose。

# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

# 配置国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json

配置文件内容：

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev",
    "https://docker.m.daocloud.io"
  ]