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AIOps实践：Dify接入飞书实现与智能体对话
前言
前端时间把dify的智能体接入到了Prometheus和夜莺上，实现了与智能体的基本对话，并可以调取Prometheus数据进行分析，在那之后就开始深度研究AIOps实现原理于深度赋能运维的可能性，所以正在研究AIOps的核心：MCP Server；现在还并未成型，在研究的过程中，就想到了可否基于dify的agent，连接自建的mcp服务器，对接到飞书的机器人上，这样就可以和智能体进行对话，配合成型的mcp，就可以基本实现AIOps。
这里需要借助一个三方的开源工具LangBot，LangBot是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。那么就开始实践吧：
MCP Server开发的当前阶段：
后续会开源至github。
环境搭建
1、Docker环境搭建
安装Docker和docker compose
# 安装必要的工具包sudoapt-get update sudoapt-getinstall ca-certificates curl gnupg lsb-release # 创建密钥环目录并添加Docker的官方GPG密钥（用于验证软件包）sudoinstall -m 0755 -d /etc/apt/keyrings curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg |sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg sudochmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg # 将Docker仓库添加到APT源echo"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"|sudotee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null sudoapt-get update # 安装Dockersudoapt-getinstall docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin # 配置国内镜像源，当然也可以不配置，可以配一个Docker代理，让Docker坐上VPN，在此不再展示vim /etc/docker/daemon.json {"registry-mirrors":["https://docker.1ms.run", "https://docker.1panel.live", "https://hub.rat.dev", "https://docker.m.daocloud.io", "https://do.nark.eu.org", "https://dockerpull.com", "https://dockerproxy.cn", "https://docker.awsl9527.cn"], "exec-opts":["native.cgroupdriver=systemd"]} systemctl daemon-reload systemctl start docker# 验证配置docker info
2、LangBot搭建
# 拉取代码 （该代码在gitcode，如果拉取不下来请在web端登陆下载zip）git clone https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot
启动服务
unzip LangBot-master.zip cd LangBot-master/docker # 启动容器docker compose up -d
注册，登陆即可。
3、编辑流水线
点击AI能力，填写相关配置，在dify上查询智能体的URL与密钥，获取参数：
填写参数：
保存完成。
4、配置飞书机器人
由于本人使用的是个人账户，所以才可以这样胡作非为哈哈哈哈哈，有企业认证的大佬们就要谨慎了，这个需要管理员审核的。
打开飞书开放平台（https://open.feishu.cn/），点击企业自建应用，点击添加机器人能力：
配置相关权限：
左侧点击权限管理，右侧点击开通权限，搜索im:message，全部选择：
再次搜索：cardkit:card:write，开启该权限：
配置事件回调：
点击下放的添加事件，配置相关事件：
当一切都配置完成后发布机器人：
保存发布即可。
此时，去复制关键信息，LangBot接入飞书的关键凭证：
复制这两项信息。
到此，飞书配置完成。
5、创建机器人
配置相关信息：
保存即可。
6、进行测试
点击飞书的工作台，选择我们自己创建的机器人：
进行对话：
当dify接入了mcp后：
哈哈哈哈哈，后续会开源这个mcp-server服务器的，敬请期待啦。
附：遇到的问题
如若遇到相关问题，可以查看日志，在LangBot项目的Docker目录下存在log文件夹，查看日志解决问题：
解决：
访问：
https://open.feishu.cn/app/cli_a9d5778e15389cef/auth?q=cardkit:card:write&op_from=openapi&token_type=tenant
开通该权限即可。