基于 Dify 与 LangBot 实现飞书智能体对话机器人
前言
在将 Dify 智能体接入 Prometheus 和夜莺实现基本对话及数据分析后，为进一步研究 AIOps 核心 MCP Server 的赋能可能性，尝试基于 Dify Agent 连接自建 MCP 服务器并对接飞书机器人，以实现更完善的运维对话能力。
本实践借助开源工具 LangBot（生产级多平台 LLM 机器人开发平台）进行搭建。
MCP Server 开发阶段：
后续计划开源至 GitHub。
环境搭建
1、Docker 环境搭建
安装 Docker 和 docker compose。
# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 配置国内镜像源
vim /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors": [
,
,
,
,
,
,
,
],
: []
}
systemctl daemon-reload
systemctl start docker
docker info
