AIOps 实践：基于 Dify + LangBot 构建飞书智能体机器人

编辑 daemon.json 内容如下：

{
  "registry-mirrors": [
    "https://docker.1ms.run",
    "https://docker.1panel.live",
    "https://hub.rat.dev"
  ],
  "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]
}

重启服务并验证：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker
sudo docker info

2、LangBot 搭建

拉取 LangBot 代码并启动服务。注意：如果 Git 拉取不稳定，建议直接在 Web 端下载 ZIP 包解压。

git clone https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot
unzip LangBot-master.zip
cd LangBot-master/docker
docker compose up -d

启动后访问 http://ip:5300，首次登录需要完成初始化注册。

3、编辑流水线

进入 LangBot 控制台，点击 AI 能力模块进行配置。我们需要获取 Dify 上智能体的 URL 与密钥作为参数填入。

在 Dify 后台查询智能体的 API 信息：

将获取到的参数回填至 LangBot 流水线中：

保存即可。

4、配置飞书机器人

注意： 使用个人账号开通较为灵活，企业认证应用通常需要管理员审核，请根据实际环境谨慎操作。

打开飞书开放平台，选择企业自建应用，添加机器人能力。

权限管理： 左侧点击权限管理，搜索并开通以下权限：

1. im:message：全部勾选。
2. cardkit:card:write：开启该权限。

事件回调： 配置事件订阅，添加相关事件类型以接收消息通知。

发布机器人后，复制关键凭证信息，这是 LangBot 接入飞书的必要凭据。

5、创建机器人

回到 LangBot 界面，配置飞书机器人的相关信息，包括 App ID 和 Secret 等。

确认信息无误后保存。

6、进行测试

在飞书工作台找到创建的机器人，发起对话测试。

正常响应表示接入成功。

当 Dify 后续接入 MCP 后，交互能力将进一步增强。

附：遇到的问题

若遇到异常，可检查 LangBot 项目 Docker 目录下的 log 文件夹日志。

常见问题是权限未完全开通。如果遇到卡片发送失败，需确保开通了 cardkit:card:write 权限。可通过以下链接检查或重新授权：

https://open.feishu.cn/app/cli_a9d5778e15389cef/auth?q=cardkit:card:write&op_from=openapi&token_type=tenant

手动在该页面开通对应权限即可解决。