AIOps 实践：Dify 接入飞书实现与智能体对话
在将 Dify 智能体接入 Prometheus 和夜莺平台，实现基础对话与数据分析后，我们开始深入探索 AIOps 的核心——MCP Server。当前阶段的目标是验证基于 Dify Agent 连接自建 MCP 服务器并对接飞书机器人的可行性，为后续实现完整的 AIOps 能力打下基础。
本次实践借助开源工具 LangBot，这是一个生产级多平台 LLM 机器人开发平台。通过它我们可以桥接 Dify 与飞书开放平台。
环境搭建
1、Docker 环境搭建
首先确保系统已安装 Docker 和 Docker Compose。以下是 Ubuntu 环境下的安装步骤：
# 安装必要的工具包
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release
# 创建密钥环目录并添加 Docker 的官方 GPG 密钥
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg
# 将 Docker 仓库添加到 APT 源
echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update
# 安装 Docker
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
# 配置国内镜像源（可选）
sudo vim /etc/docker/daemon.json
# 内容示例：{"registry-mirrors": ["https://docker.1ms.run", "https://hub.rat.dev"], "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"]}
# 重启服务并验证
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl start docker
docker info
2、LangBot 搭建
拉取 LangBot 代码并启动服务。如果 GitCode 访问受限，建议直接在 Web 端下载 ZIP 包。
git clone https://gitcode.com/RockChinQ/LangBot
unzip LangBot-master.zip
cd LangBot-master/docker
docker compose up -d
