demo：更新决策数学模型的版本https://www.coze.cn/s/yCV7zGc-F6A/
#人的一生处处在决策，决策的好坏决定结果有没有遗憾，有的人寻求外在建议综合决策，而无法判断建议是否可靠，因此，提出Cognitive Trustworthiness Evaluator, CTE，这是一个极具潜力且前沿的交叉领域项目——将认知科学、行为经济学、概率推理与人工智能结合，构建一个基于认知偏差建模的建议可信度评估智能体（Cognitive Trustworthiness Evaluator, CTE）
一、项目目标
构建一个智能体（Agent），通过分析用户在表达观点、提出建议时所体现出的认知特征（尤其是与概率感、事后归因、幸存者偏差、反事实思维等相关的模式），对其认知可靠性进行量化评分，并据此判断其建议是否值得采纳。
核心假设：一个人对不确定性的理解能力（即'概率感'）及其对因果关系的误判倾向，是其建议质量的重要预测指标。
二、理论基础与关键维度
我们聚焦以下五个核心认知维度，每个维度均有心理学/行为经济学实证支持：
表格
| 维度 | 定义 | 行为表现 | 可观测信号 |
|---|---|---|---|
| 1. 概率感（Probabilistic Intuition） | 对随机性、不确定性、贝叶斯更新的理解能力 | 能区分'可能'与'必然'，避免确定性幻觉 | 使用模糊语言（如'大概''可能'）、校准度（预测 vs 实际结果） |
| 2. 事后诸葛亮偏差（Hindsight Bias） | 事后将事件视为'本可预见'的倾向 | '我早就知道会这样'、'这很明显' | 过度简化因果链、使用确定性回溯语言 |
| 3. 幸存者偏差（Survivorship Bias） | 只关注成功案例而忽略失败样本 | '你看他成功了，所以方法一定对' | 忽略基线率、选择性引用案例、缺乏对照组思维 |
| 4. 因果错觉（Illusory Causality） | 将相关性误认为因果 | '因为A发生，所以B发生'（无控制变量） | 缺乏反事实思考、过度归因于单一因素 |
| 5. 波函数坍缩隐喻（Quantum Collapse Metaphor） | （非物理意义）指将未实现的可能性彻底否定，忽视多重可能性 | '既然结果是X，那其他路径就不存在' | 否认替代历史、拒绝考虑反事实情景 |
注：'波函数坍缩'在此作为认知封闭性的隐喻，强调个体是否能保持对未实现可能性的开放态度。
三、数据输入与特征工程
3.1 输入源（多模态）
- 文本：用户发言、社交媒体帖子、会议记录、访谈转录
- 结构化行为：预测记录（如对事件结果的预判）、决策日志
- 元数据：时间戳（用于检测事后言论）、上下文（是否在结果已知后发言）
3.2 特征提取（NLP + 认知语言学）
表格
| 维度 | 特征示例 |
|---|
