SCI 论文写作是科学研究成果传播和学术交流的重要途径，不仅是研究者展示创新性和学术贡献的核心方式，也是提升个人学术影响力和职业发展的关键手段。在 AI 时代，顶级科研者正在做的，已不只是'翻译和润色'，而是构建属于自己的科研第二大脑。本文对 SCI 论文从准备到投稿全流程进行讲解，提供一条从文献→想法→写作→投稿→审稿的清晰路径，通过顶刊逻辑、AI 赋能与可复制科研能力，提升 SCI 论文的写作效率和投稿命中率。
科研前期准备与工具矩阵
- SCI 论文不是从'写作'开始，而是从'系统设计'开始
- 期刊风格×论文结构的底层逻辑
- AI+ 高级检索：让文献'主动来找你' (Web of Science 高阶检索×GPT 插件 Consensus)
- 科研第二大脑的第一步：文献管理系统 (EndNote / Zotero 的高阶玩法)
- 文献计量学+AI：一眼看清领域版图 (VOSviewer × R bibliometrix × 研究热点自动识别)
- AI 大模型不同工具组合辅助文献阅读
- AI 辅助科研的'加速器'与'翻车区'
前沿与灵感追踪系统
- 科研不是刷文献，而是构建'信息雷达' (ResearchGate/Google Scholar/Nature Collection, Connected Papers/Litmaps)
- AI 帮你从文献中'挖问题' (自动提炼：科学问题×前沿 idea×研究缺口)
- 打造你的专属 idea 库&方法库 (idea 的记录、标签化与复用)
- 科研思维训练：从'看懂'到'看穿' (如何持续训练创新敏感度，想法记录，创新方法，科研思维)
顶刊论文写作工程学
- SCI 论文不是线性写作，而是模块化工程
- 顶刊论文结构全拆解 (作者好写、审稿人好审、读者好读)
- 高点击率标题的设计逻辑
- 倒三角引言×正三角讨论：审稿人最熟悉的叙事路径
- Results / Methods 的模板化写作
- 一句话'爆点式'结论设计
- AI 驱动的句式库 & 期刊风格定制润色
- Supplementary：被严重低估的'加分项'
