Open Notebook 开源工具：简介、安装部署与案例应用详解

Open Notebook 的简介

Open Notebook 是一个开源的、注重隐私的 Google Notebook LM 替代品，旨在提供更强的灵活性和更多的功能。在这个由人工智能主导的时代，项目的设计理念是，思考和获取新知识的能力不应成为少数人的特权，也不应受限于单一供应商。Open Notebook 赋予用户以下核心能力：

• 控制您的数据：让您的研究保持私密和安全。
• 选择您的 AI 模型：支持包括 OpenAI, Anthropic, Ollama, LM Studio 在内的超过 16 家供应商。
• 组织多模态内容：支持 PDF、视频、音频、网页等多种格式。
• 生成专业播客：具备先进的多人播客生成功能。
• 智能搜索：在所有内容中进行全文和向量搜索。
• 带上下文聊天：基于您的研究资料进行 AI 对话。

该项目致力于成为一个私有的、支持多模型、100% 本地化且功能齐全的 Notebook LM 替代方案，让用户能够完全掌控自己的数据和工作流。

项目地址：https://github.com/lfnovo/open-notebook

1、特点

Open Notebook 在功能和设计上相较于 Google Notebook LM 具有显著优势，并提供了一系列强大且灵活的特性。

(1)、与 Google Notebook LM 的核心优势对比

特性	Open Notebook	Google Notebook LM	优势
隐私与控制	自托管，数据完全属于您	仅限 Google 云	完整的数据主权
AI 提供商选择	16+ 提供商 (OpenAI, Anthropic, Ollama 等)	仅限 Google 模型	灵活性和成本优化
播客演讲者	1-4 名演讲者，可自定义配置	仅限 2 名演讲者	极高的灵活性
上下文控制	3 个精细化级别	'全有或全无'模式	隐私和性能调优
内容转换	内置和自定义转换	选项有限	无限的处理能力
API 访问	完整的 REST API	无 API	完全的自动化能力
部署方式	Docker、云或本地	仅限 Google 托管	可在任何地方部署
引用来源	全面且附带来源链接	基础引用	保证研究的完整性
定制化	开源，完全可定制	封闭系统	无限的可扩展性
成本	只需支付 AI 使用费	月度订阅 + 使用费	透明且可控

(2)、核心功能 (Core Capabilities)

• 隐私优先：您的数据保留在自己的控制之下，不依赖任何云服务。
• 多笔记本组织：无缝管理多个不同的研究项目。
• 通用内容支持：支持 PDF、视频、音频、网页、Office 文档等多种内容格式。
• 多模型 AI 支持：集成了超过 16 家 AI 提供商，包括 OpenAI、Anthropic、Ollama、Google、LM Studio 等，并支持任何与 OpenAI 兼容的端点。
• 专业播客生成：利用 Episode Profiles (剧集配置) 生成先进的多人播客。
• 智能搜索：在所有内容上进行全文搜索和向量搜索。
• 上下文感知聊天：基于您上传的研究材料与 AI 进行对话。
• AI 辅助笔记：自动生成见解或手动撰写笔记。

(3)、高级功能 (Advanced Features)

• 推理模型支持：完全支持如 DeepSeek-R1 和 Qwen3 等思考型模型。
• 内容转换：强大的可定制操作，用于总结和提取见解。
• 全面的 REST API：提供完整的编程访问权限，用于自定义集成。
• 可选的密码保护：为公开部署提供身份验证，确保安全。
• 精细的上下文控制：精确选择要与 AI 模型共享的内容。
• 引用功能：AI 的回答会附带精确的来源引用。

2、供应商支持矩阵

支持 LM Studio 及任何兼容 OpenAI 的端点

Provider	LLM Support	Embedding Support	Speech-to-Text	Text-to-Speech
OpenAI	✅	✅	✅	✅
Anthropic	✅	❌	❌	❌
Groq	✅	❌	✅	❌
Google (GenAI)	✅	✅	❌	✅
Vertex AI	✅	✅	❌	✅
Ollama	✅	✅	❌	❌
Perplexity	✅	❌	❌	❌
ElevenLabs	❌	❌	✅	✅
Azure OpenAI	✅	✅	❌	❌
Mistral	✅	✅	❌	❌
DeepSeek	✅	❌	❌	❌
Voyage	❌	✅	❌	❌
xAI	✅	❌	❌	❌
OpenRouter	✅	❌	❌	❌
OpenAI Compatible*	✅	❌	❌	❌

3、安装和使用方法

1、安装

项目推荐使用 Docker 进行快速部署，并提供了针对不同场景的配置方案。

1.1、准备工作

安装 Docker 和 Docker Compose。 准备一个用于存放数据的目录。

1.2、安装步骤

方法一：使用 Docker 命令 (适用于本地或远程服务器)

创建一个工作目录：

mkdir open-notebook && cd open-notebook

本地机器设置 (当你在运行 Docker 的同一台电脑上访问 Open Notebook 时)：

docker run -d \
 --name open-notebook \
 -p 8502:8502 -p 5055:5055 \
 -v ./notebook_data:/app/data \
 -v ./surreal_data:/mydata \
 -e OPENAI_API_KEY=your_key_here \
 -e SURREAL_URL="ws://localhost:8000/rpc" \
 -e SURREAL_USER="root" \
 -e SURREAL_PASSWORD="root" \
 -e SURREAL_NAMESPACE="open_notebook" \
 -e SURREAL_DATABASE="production" \
 lfnovo/open_notebook:v1-latest-single

访问地址：http://localhost:8502

远程服务器设置 (用于服务器、NAS、树莓派等远程设备)：

docker run -d \
 --name open-notebook \
 -p 8502:8502 -p 5055:5055 \
 -v ./notebook_data:/app/data \
 -v ./surreal_data:/mydata \
 -e OPENAI_API_KEY=your_key_here \
 -e API_URL=http://YOUR_SERVER_IP:5055 \
 -e SURREAL_URL="ws://localhost:8000/rpc" \
 -e SURREAL_USER="root" \
 -e SURREAL_PASSWORD="root" \
 -e SURREAL_NAMESPACE="open_notebook" \
 -e SURREAL_DATABASE="production" \
 lfnovo/open_notebook:v1-latest-single

注意：将 YOUR_SERVER_IP 替换为您的服务器实际 IP 地址或域名。 访问地址：http://YOUR_SERVER_IP:8502

方法二：使用 Docker Compose (推荐，便于管理)

在 open-notebook 目录下创建一个 docker-compose.yml 文件：

services:
  open_notebook:
    image: lfnovo/open_notebook:v1-latest-single
    ports:
      - "8502:8502" # Web UI
      - "5055:5055" # API (必需!)
    environment:
      - OPENAI_API_KEY=your_key_here # 远程访问时，请取消注释并设置你的服务器 IP/域名:
      # - API_URL=http://192.168.1.100:5055
      # 数据库连接 (单容器必需)
      - SURREAL_URL=ws://localhost:8000/rpc
      - SURREAL_USER=root
      - SURREAL_PASSWORD=root
      - SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
      - SURREAL_DATABASE=production
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
      - ./surreal_data:/mydata
    restart: always

启动服务：

docker compose up -d

1.3、关键设置说明

端口：必须同时暴露 8502 (Web 界面) 和 5055 (API 后端) 两个端口。 API_URL 环境变量：在远程访问时，API_URL 必须设置为您访问服务器的方式所对应的 API 地址。例如，如果您通过 http://192.168.1.100:8502 访问，则 API_URL 必须设置为 http://192.168.1.100:5055。不要在远程服务器上使用 localhost。

2、使用方法

安装并启动后，通过浏览器访问 http://localhost:8502 或 http://YOUR_SERVER_IP:8502 即可开始使用。应用界面采用三栏式布局：

• 来源 (Sources)：管理您所有的研究材料，如 PDF、视频、网页等。
• 笔记 (Notes)：创建手动笔记或由 AI 生成的笔记。
• 聊天 (Chat)：基于您上传的'来源'内容与 AI 进行对话。

4、案例应用

尽管文档没有提供具体的客户案例，但其功能设计明确指向了以下应用场景：

个人知识库和研究助手

学者、研究人员或学生可以上传大量的 PDF 论文、网页、视频讲座和书籍。

利用智能搜索快速定位信息，通过上下文感知聊天功能就复杂的学术问题与自己的资料库进行'对话'，并让 AI 辅助生成带有精确引用的摘要和笔记。

内容创作者的灵感与素材管理工具

播客主、博主或作家可以收集各种格式的素材（文章、音频、视频）。

使用内容转换功能自动提取关键信息和摘要。

最独特的是，可以利用专业播客生成功能，直接将研究笔记和想法转换成包含多达四位不同'演讲者'的专业级播客脚本和音频。

注重隐私的企业或个人信息管理

对于处理敏感信息的用户（如律师、记者、策略分析师），Open Notebook 的自托管和隐私优先特性至关重要。

所有数据都存储在用户自己的服务器上，完全避免了将敏感研究资料上传到第三方云服务的风险。

开发者的可扩展 AI 平台

由于项目完全开源并提供全面的 REST API，开发者可以将其作为基础，构建定制化的 AI 应用。

例如，可以将其集成到现有的工作流中，实现自动化报告生成、知识库问答机器人等功能。