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2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个自媒体领域和视频创作中非常常见的场景，抓取小红书热门视频并提取信息写入飞书多维表的智能体工作流。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平
人工智能：自然语言处理在客户服务领域的应用与实战 学习目标 💡 理解自然语言处理（NLP）在客户服务领域的应用场景和重要性 💡 掌握客户服务领域NLP应用的核心技术（如聊天机器人、情感分析、意图识别） 💡 学会使用前沿模型（如BERT、GPT-3、Transformer）进行客户服务文本分析 💡 理解客户服务领域的特殊挑战（如对话上下文、用户意图多样性、实时性要求高） 💡 通过实战项目，开发一个智能客户服务聊天机器人应用 重点内容 * 客户服务领域NLP应用的主要场景 * 核心技术（聊天机器人、情感分析、意图识别） * 前沿模型（BERT、GPT-3、Transformer）在客户服务领域的使用 * 客户服务领域的特殊挑战 * 实战项目：智能客户服务聊天机器人应用开发 一、客户服务领域NLP应用的主要场景 1.1 聊天机器人 1.1.1 聊天机器人的基本概念 聊天机器人是能够模拟人类对话的计算机程序。在客户服务领域，聊天机器人的主要应用场景包括： * 自动应答：回答用户的常见问题 * 任务处理：
前言 Gemini 3 Pro到来的同时，谷歌也终于入局了AI IDE市场，带来了自己新产品Antigravity。现在市场上有Cursor、Windsurf等IDE,但是它与其他竞品又有显著区别，它是以Agent优先的开发平台，从“辅助者”转变为“主导者”。目前用户可以免费使用Gemini 3 Pro & Flash, Claude Sonnet & Opus 4.5, gpt-oss-120b。 那么谷歌的Antigravity会不会是这个市场的一个搅局者呢？这个我觉得还是要看各位开发者的实际用户体验，毕竟现在才推出没多久，后续的收费标准、迭代升级是否会达到大家的预期，都需要时间来给出答案。 一、官网及下载地址 官网地址：https://antigravity.google/ 下载地址：https://antigravity.google/download (大家根据自己电脑系统下载具体版本)，下载完后，根据默认点击安装即可 二、登录 1.
2026 年开年，Agent 类产品明显变得更热了。无论是开源路线，还是云端服务路线，越来越多产品都在强调一件事：AI 不该只是陪你聊天，而应该开始替你做事。 这也是我最近实测 ToClaw 时最直接的感受。它吸引我的地方，不是“参数更猛”或者“概念更新”，而是它明显在往一个更现实的方向走：把原本偏技术流的 Agent 体验，尽量做成普通办公用户也能直接上手的桌面工具。 上面那张图就是我用ToClaw设计出来的： 官方对 ToClaw 的定位也很直接——它是基于 OpenClaw 深度定制、集成远程控制运行时的 AI 助手，强调“手机一句话，你的电脑自动执行”，核心不是陪聊，而是执行任务。与此同时，ToClaw 官方页也强调了它支持远程控制运行时、AI 直接操作电脑、对接飞书/钉钉/企业微信，以及兼容 OpenClaw 生态等能力。 ToClaw
目录 * 摘要 * 1. 引言 * 2. Skills 技能系统概述 * 2.1 什么是 Skills？ * 2.2 Skills 与传统插件系统的区别 * 2.3 技能的分类 * 3. 技能的目录结构 * 3.1 标准目录结构 * 3.2 各目录的作用 * 3.3 实际案例：xfyun-tts 技能目录 * 4. SKILL.md 配置文件详解 * 4.1 文件结构 * 4.2 元数据字段详解 * 4.3 正文内容组织 * 4.4 完整示例：weather 技能 * 5.