一、前言
2025 年，AI 大模型的应用进入规模化落地阶段。在挖掘大模型能力的同时，如何基于其做进一步的升级？AI 智能体应运而生。它结合了多种软件技术，充分发掘并拓展大模型的能力，让即使不懂底层技术的用户也能低成本地快速掌握 AI 的使用。
在众多智能体平台中，Coze、Dify、FastGPT 等都在构筑自己的生态，旨在帮助非互联网专业人员快速打造属于自己的应用。接下来以 Coze 平台为例，演示如何制作一个自媒体领域常见的场景：抓取小红书热门视频并提取信息写入飞书多维表的智能体工作流。
二、Coze 介绍
Coze 是什么
Coze 是新一代 AI 应用发布平台。无论是否有编程经验，都可以在该平台上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用，并将这些应用发布到各个社交平台或通讯软件中。此外，也可以通过 API 或者 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
Coze 可以做什么
Coze 提供了丰富的插件和工具，支持从内容生成、数据分析到自动化流程执行等多种任务。用户可以通过可视化界面编排工作流，实现复杂逻辑的自动化处理。
Coze 相比其他智能体平台优势
与其他平台相比，Coze 的优势在于其开放的生态系统和低门槛的开发体验。它内置了大量现成的插件，如社交媒体接口、数据库连接等，大大减少了开发者的重复劳动。同时，其工作流引擎支持复杂的条件判断和循环，能够应对多样化的业务需求。
Coze 工作流介绍
工作流是 Coze 的核心功能之一，允许用户通过拖拽节点来定义任务的执行顺序。每个节点代表一个具体的操作，如调用 API、运行代码或处理数据。通过串联这些节点，可以构建出完整的自动化解决方案。
Coze 工作流典型使用场景
典型场景包括自动回复客服消息、定时抓取竞品数据、生成日报周报等。这些场景通常涉及多步骤的数据处理和跨平台的信息同步，Coze 的工作流设计恰好能满足这类需求。
Coze 制作小红书视频抓取智能体介绍
核心优势
利用 Coze 构建的小红书视频抓取智能体，能够自动化识别热门视频，提取标题、作者、播放量等关键信息，并实时同步至飞书多维表。这不仅提高了数据采集效率，还便于后续的数据分析和决策支持。
最佳使用场景
适用于自媒体运营团队进行竞品分析、热点追踪以及内容策划。通过实时监控小红书上的爆款内容，团队可以快速调整策略，抓住流量红利。
优点与缺点
优点在于部署简单、维护成本低，且无需编写大量代码。缺点则受限于平台本身的 API 限制和反爬机制，可能需要定期更新 Cookie 或调整策略以保持稳定性。
