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2025年是AI人工智能大规模使用的一年。AI大模型能力在不断挖掘的同时，如何基于大模型做更进一步的升级呢，于是AI智能体就应运而生。AI智能体是结合了众多软件技术的合集，充分发掘大模型的能力，并且拓展大模型的能力，让更多使用者即使不懂大模型，也能低成本的快速掌握AI的使用。在众多的智能体平台中，像Coze ， Dify ，FastGPT等，都在构筑自己的智能体平台，为普通的非互联网人员也能快速打造属于自己的智能体应用，接下来以Coze平台为例，基于Coze制作一个自媒体领域和视频创作中非常常见的场景，抓取小红书热门视频并提取信息写入飞书多维表的智能体工作流。
coze是新一代AI应用发布平台，不管你是否有编程经验，都可以在coze这个平台上面快速搭建基于大模型的各类AI应用，并将AI应用发布到各个社交平台，通讯软件等，也可以通过API或者SDK将AI应用集成到你的业务系统中。平
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 随着 AI 浪潮的席卷，在 OpenHarmony 应用中集成大语言模型（LLM）已成为行业刚需。然而，直接调用 API 往往面临对话链路管理难、Prompt 注入复杂、多组件协同难的问题。 langchain 软件包是全球著名的 LangChain 框架在 Dart 语言中的正统实现。它通过抽象出“链（Chains）”、“提示词模板（Prompts）”和“记忆（Memory）”等核心概念，让鸿蒙开发者能以工程化的方式构建复杂的 AI 应用。值得一提的是，由于其出色的抽象层设计，我们可以极简地接入如 DeepSeek 等国产高性能大模型。 一、AI 应用开发标准化模型 langchain 构建了一个灵活的 AI
欢迎加入开源鸿蒙跨平台社区：https://openharmonycrossplatform.ZEEKLOG.net 前言 在进行 OpenHarmony 的复杂业务逻辑设计时，我们经常会遇到“依赖关联”问题。例如： 1. 任务调度：任务 A 依赖于任务 B 和 C，任务 B 依赖于 D。你应该按什么顺序运行它们？ 2. 数据流建模：在鸿蒙分布式节点中，数据是如何从一个端点流向另一个端点的？是否存在循环引用（Cycle）？ 3. 资源加载器：一个大型鸿蒙 HAP 包内的资源加载优先级排序。 directed_graph 是一款纯粹的、算法级别的 Dart 库。它提供了标准的数据结构模型，能帮你极其高效地处理这些复杂的拓扑（Topology）关系。 一、有向图逻辑模型 该库支持对图节点进行深度遍历、
鸿蒙系统专属阅读神器：开源阅读App完全使用手册 【免费下载链接】legado-Harmony开源阅读鸿蒙版仓库 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/le/legado-Harmony 在鸿蒙生态系统中寻找一款纯净无广告的阅读应用？开源阅读鸿蒙版正是你需要的完美解决方案。这款免费开源的阅读器不仅支持自定义书源抓取全网内容，还能完美管理本地文件，通过高度个性化设置打造属于你的沉浸式阅读空间。 🚀 快速上手：从零开始的安装指南 环境配置与项目部署 开始使用前，你需要先获取项目代码并安装必要依赖： git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/le/legado-Harmony cd legado-Harmony npm install 完成安装后，只需执行 npm start 即可启动应用，开启你的阅读之旅。 四大核心功能区域深度解析 启动成功后，你将进入一个设计精美的阅读环境。应用采用四模块导航结构，每个模块都承载着独特的功能使命： * 📚 书架管理：集中管理你的所有阅读内容，支持智能
鸿蒙网络请求实战 * 安装三方库 axios * 安装步骤 * 配置网络权限 * 网络请求测试 * 创建用户类（TypeScript 类型建模） * 测试代码实现 * 创建用户列表（完整交互版） * 页面部分代码解析 * 一、代码整体功能总结 * 二、逐部分详细解析 * 1. 依赖导入部分 * 2. 组件核心结构 * 3. 组件属性定义 * 4. 获取数据的核心方法 * 5. 自定义构建器（删除按钮） * 6. 页面 UI 构建（build 方法） * 三、代码运行流程 * 总结与延伸建议 * 核心技术栈 * 工程化建议 安装三方库 axios 在鸿蒙应用开发中，网络请求是连接前端与后端服务的核心能力。虽然系统提供了 @ohos.net.http 原生模块，但其 API