前言
2025 年是 AI 大模型广泛落地的一年，随着大模型能力日渐完善，基于其周边的工具链也在快速演进。从结合低代码与工作流的 AI 智能体平台，到传统的互联网应用客服系统，大模型的边界正在不断拓展。国内像 Coze、国外 Dify 等智能体平台，都是将大模型能力发挥到极致的代表。本文聚焦于智能体平台的核心模块——工作流，聊聊近期火热的融合大模型与插件的流程编排工具：n8n。
N8N 介绍
什么是 n8n
n8n 是一个开源的工作流自动化工具，允许用户通过可视化方式创建、执行和自动化各种任务，包括数据处理、文件操作、API 调用等。它支持多种节点（nodes），每个节点代表特定操作或服务，如读取数据库、发送邮件或与第三方服务 API 交互。官网提供了丰富的节点库和文档支持，方便开发者快速上手。
核心特点与应用场景
n8n 的核心在于其灵活的节点编排能力，既适合技术团队进行后端逻辑集成，也适合非技术人员构建自动化流程。主要应用场景涵盖数据同步、定时任务、消息通知以及复杂的业务逻辑串联。
飞书多维表简介
飞书多维表不仅是电子表格，更是一个轻量级的数据库。它支持多种视图（看板、甘特图、画廊等）和自动化规则，非常适合存储结构化业务数据。
智能体对接优势
将 n8n 与飞书多维表结合，可以打通 AI 智能体与业务数据的桥梁。智能体负责理解意图，n8n 负责执行动作，多维表负责持久化存储，形成闭环。
基于 N8N 工作流的操作过程
前置准备
在开始之前，请确保已安装 n8n 环境，并拥有飞书开放平台的开发者账号。需要创建一个飞书应用以获取 App ID 和 Secret，同时准备好待操作的多维表 ID。
配置飞书多维表操作工作流
创建飞书应用
登录飞书开放平台，注册企业自建应用，配置权限范围，获取凭证。
创建多维表
在飞书文档中插入多维表，定义好字段结构，例如'姓名'、'职位'、'入职日期'等。
添加表单提交节点
在 n8n 中新建工作流，添加 Webhook 节点作为入口，模拟表单提交触发。
增加飞书新增记录节点
配置飞书节点，选择'新增记录'操作，映射 Webhook 接收到的数据到多维表字段。
N8N 配置操作飞书多维表增删改查
增加飞书查询节点
使用飞书节点的'查询记录'功能，根据唯一标识（如手机号或 ID）检索现有数据。
增加判断节点
接入 Switch 节点，判断查询结果是否存在。若存在则走更新路径，否则走新增路径。
增加插入/更新飞书节点
根据分支结果，分别调用'新增记录'或'更新记录'接口，完成数据落库。
总结
通过上述流程，我们实现了利用 n8n 编排工作流，对飞书多维表进行完整的增删改查操作。这种组合不仅降低了开发成本，还让业务人员能灵活调整自动化逻辑，是当下构建 AI 应用落地的有效实践。