前言
AI 技术的快速发展正在重塑开发工作流。面对日益复杂的业务需求和快速迭代的技术栈，借助 AI 工具提升效率已不再是选择题，而是必选项。各种 AI 编程工具层出不穷，合理选择并掌握它们，不仅能大幅提升编程效率，也是开发者自我迭代、向 AI 原生工程师转型的关键一步。
Claude Code 概述
Claude Code 是什么
Claude Code 是 Anthropic 推出的本地化 AI 编程助手，专为开发者设计。它不同于传统的代码补全插件，而是一个能理解项目上下文、执行复杂任务并自动化部分开发流程的智能编程伙伴。
Claude Code 核心特点
（此处省略后续内容，详见完整文档）
与其他 AI 编程工具对比
（此处省略后续内容，详见完整文档）
Claude Code 适用人群
（此处省略后续内容，详见完整文档）
Claude Code 本地环境部署
前置准备
安装 Node
确保系统已安装 Node.js 环境，这是运行 Claude Code 的基础依赖。
安装 Claude Code
通过 npm 或 npx 进行全局或局部安装。
Claude Code 开发环境配置
成本与费用说明
使用云端模型接口通常涉及 Token 计费，本地部署需注意相关成本预算。
本地配置
配置环境变量及 API Key，确保服务可正常连接。
效果验证
运行基础测试命令，确认 AI 响应符合预期。
切换模型
支持在不同模型版本间切换，以适应不同场景需求。
基础命令说明
列出常用 CLI 指令及其参数含义。
Claude Code 常用开发模式介绍
自动编辑模式
允许 AI 直接修改文件内容，需人工确认关键变更。
Yolo 模式
全自动执行模式，适用于明确且风险可控的任务场景。
Claude Code 项目实战与使用场景
接口内部逻辑梳理
利用 AI 分析现有代码结构，快速理解业务逻辑。
方法内部性能问题诊断
识别代码瓶颈，获取优化建议。
编写新接口
根据需求描述生成接口代码框架。
编码规范 CLAUDE.md
通过配置文件约束 AI 输出风格，保持团队代码一致性。
写在文末
本文仅展示了部分核心内容，实际使用中还需结合具体项目场景灵活调整。
