在 Windows 10 64 位系统上安装 Python 3.8.10 解释器和 PyCharm 2020.3.5 开发环境的全过程。内容包括从官网下载对应版本、配置环境变量、验证安装、创建虚拟环境、设置项目解释器以及使用 pip 管理第三方依赖包。此外，还补充了常见问题的排查方法，如 PATH 未生效、解释器未识别等，旨在帮助开发者快速搭建稳定的 Python 开发工作流。
Python 是一门非常流行的脚本语言，借助人工智能（AI）的浪潮，一度成为了学生及开发者编程入门的首选语言。除了作为 AI 领域的核心编程语言之外，Python 在自动化测试、网站爬虫、数据图表绘图以及后端开发领域都非常受欢迎。
相较于 PHP 语言，Python 的语法更加简洁且稳定性更好；相较于 Shell 语言，Python 的功能更加强大，支持的第三方模块生态更为丰富。建议初学者系统学习 Python 语言，掌握其基础语法与核心库的使用。
本教程基于以下环境进行演示：
| 项目 | 版本/说明 |
|---|---|
| 操作系统 | Windows 10 专业版 64 位 |
| Python | 3.8.10 |
| IDE | PyCharm Professional 2020.3.5 |
进入 Python 官网下载页面：https://www.python.org/downloads/
在页面上可以看到最新版本信息。点击'Python for Windows'下的'Windows'链接，进入 Windows 版本的下载专区。
在该页面中，选择一个稳定且带有下载链接的版本。本教程以 3.8.10 版本为例，请下载 64-bit 的安装包。
.exe 文件。Add Python 3.8 to PATH。这一步至关重要，它将允许你在命令行中直接调用 Python。Customize installation，然后点击 Next。Next。D:\Python38，点击 Install 开始安装。Setup was successful。安装完成后，需要验证 Python 是否成功添加到系统环境变量中。
cmd 并回车。python --version
Python 3.8.10，则说明安装成功。pip list
pip 和 setuptools 两个包。访问 JetBrains 官方产品页面：https://www.jetbrains.com/pycharm/
点击'Download'按钮进入下载页面。如果需要特定历史版本，可点击'Other versions'链接。
找到 2020.3 版本的专业版（Professional），下载 Windows 64 位安装包。
D:\Program Files\PyCharm，点击'Next'。.py 文件关联选项，方便双击用 PyCharm 打开代码，点击'Next'。启动 PyCharm 后，首先会弹出用户协议，勾选'接受'继续。对于隐私设置，建议选择'Don't send'以避免发送使用数据。
由于是试用版或社区版，可能会提示激活，选择试用或后续通过合法渠道获取授权。
D:\tongfu.net\projects\python\test。D:\Python38\python.exe。D:\tongfu.net\projects\venv。虚拟环境可以隔离不同项目的依赖包，避免冲突。默认项目中会生成一个 main.py 文件。我们可以修改其中的内容：
print("Hello, Python Development Environment!")
点击右上角的绿色播放按钮（Run），或在控制台查看输出结果。如果控制台显示打印的文字，说明环境配置完全正常。
在 PyCharm 内置的 Terminal 终端中，可以使用 pip 命令安装第三方库。
例如，安装常用的 requests 库：
pip install requests
如果需要指定版本安装：
pip install requests==2.28.0
当项目依赖较多时，建议导出当前环境的包列表以便部署。
导出依赖：
pip freeze > requirements.txt
在其他环境中安装相同依赖：
pip install -r requirements.txt
如果在 cmd 中输入 python 提示不是内部或外部命令，请检查：
Add Python to PATH。在 File -> Settings -> Project -> Python Interpreter 中，点击齿轮图标 -> Add -> System Interpreter，重新指向 D:\Python38\python.exe。
确保保存文件时使用 UTF-8 编码。在 PyCharm 右下角状态栏可以查看当前文件的编码格式，如有必要可转换为 UTF-8。
本文详细讲解了在 Windows 环境下安装 Python 3.8 和 PyCharm 开发工具的完整流程。通过配置虚拟环境和正确设置解释器路径，可以有效管理项目依赖。掌握这些基础技能后，即可开始进行 Python 脚本编写、数据分析或 Web 开发等工作。建议在实际操作中多尝试命令行操作，加深对环境的理解。
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