常用于科学计算的 Python 发行版——Anaconda 于 2023 年更新，支持 Python 3.11。下文简要介绍如何安装 Anaconda 及配置 Python 开发环境。
1. Anaconda 安装
进入 Anaconda 官网：https://www.anaconda.com/，点击'Free Download'，选择适合电脑系统的 Anaconda 安装包下载。
双击打开安装包开始安装。
1.1 安装路径设置
在安装过程中，点击'Browse…'更改 Anaconda 安装路径。建议将路径更改到空间相对较大的盘符（需记住路径，因后续配置系统环境变量时会用到）。路径名称尽量不使用中文、空格或特殊字符。
例如：D:\\anaconda
点击'install'开始安装，等待进度条完成即可。
1.2 环境变量配置
安装完成后，需要添加系统环境变量以便在命令行中直接使用 conda 命令。
- 打开'控制面板'（Win + R 输入
control），搜索'环境变量'，找到'系统'→'编辑环境变量'。 - 在'系统变量'区域，选中'Path'，点击'编辑'。
- 点击'新建'，依次添加以下三个路径（请根据实际安装路径修改）：
D:\\anacondaD:\\anaconda\\ScriptsD:\\anaconda\\Library\\bin
- 一路点击'确定'保存设置。
1.3 验证安装
打开命令行工具（Win + R 输入 cmd），输入以下命令检查是否配置成功：
conda --version
python --version
如果显示版本号信息，则说明安装成功。输入 exit() 退出 Python 环境。
2. 配置国内镜像源
Anaconda 默认下载源为国外源，在国内网络环境下速度较慢且容易中断。建议设置国内镜像源为默认下载源，推荐使用清华镜像源。
以清华镜像为例，在命令行中执行以下命令：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
运行完上述命令即配置成功。
3. Jupyter Notebook 使用
做数据科学方向推荐 Jupyter Notebook，它具有交互式界面并可添加文本说明，可当作笔记本使用。
3.1 启动方式
在合适的磁盘分区创建文件夹，直接在该文件夹地址栏输入 cmd 进入命令行，输入以下命令打开：
jupyter notebook
这样操作将在当前目录下进行，避免占用默认盘空间。
稍等片刻，浏览器会自动打开 Jupyter Notebook 界面。
4. 虚拟环境管理
为了隔离不同项目的依赖包，建议使用 Conda 创建虚拟环境。
4.1 创建环境
创建一个名为 myenv 的 Python 3.9 环境：
conda create -n myenv python=3.9
