Antigravity 配置指南：打造类 VS Code 的 AI IDE

装好之后，AMP 在 Antigravity 内的体验和 VS Code 基本一致，补全、重构都能正常使用，只是登录这一段需要手动配置一次。

之所以要安装 AMP，是因为它有免费模式，我自己使用过程中感觉用来撰写文档、执行脚本和作为日常的命令行工具都很方便，速度特别快，尤其用来优化 prompt 效果也很棒。

导入 CodeX 扩展

CodeX 在网页端目前未提供直接的 VSIX 下载链接，我的做法是先通过 VS Code 导出，再导入 Antigravity。

具体步骤：

1. 在 VS Code 中安装 CodeX 扩展（如果之前没装的话）。
2. 打开 VS Code 的扩展管理界面，找到 CodeX，导出为 .vsix 文件。
3. 切换到 Antigravity，打开 Extensions 面板，选择'Install from VSIX'（从 VSIX 安装）。
4. 选中刚才导出的 codex-x.x.x.vsix 文件，完成安装。

因为本机 VS Code 已经登录过 CodeX，导入到 Antigravity 后，它可以自动复用登录状态，我这边没有再走一次登录流程。

优化编辑器配置

除了扩展市场和插件，还有几处小改动，让整体体验更接近 VS Code：

• 主题：选择和 VS Code 相同的配色方案，减少视觉切换成本，我选择使用 GitHub Theme 和 vscode-icons。
• Editor Settings：在'Open Editor Settings'里，把缩进、格式化、行宽等参数改成自己在 VS Code 里的那一套。这些我都定义在了 workspace 的 settings.json 里了，无需迁移。

做完这些之后，编辑区几乎就是一个'带智能体控制台的 VS Code'。

遗留问题

要想彻底从 VS Code/GitHub Copilot 迁移到 Antigravity，我目前认为还存在以下几个主要问题：

• 自定义能力受限：Antigravity 无法像 Copilot Chat 那样支持自定义 prompt 和 Agent，目前只支持'规则'（rules）配置，这限制了更灵活的工作流定制。
• 模型生态待完善：Antigravity 尚未原生接入各大厂商的最新模型，比如 OpenAI、Anthropic、Microsoft、xAI 等，而 GitHub Copilot 在这方面表现更优。
• 成本考量：
  • 未来的价格预测可能在每月 20 美元起。
  • 目前不支持免费模型，这与 GitHub Copilot（即使是 Copilot Pro 用户也享有免费模型选项）形成对比。
• 稳定性问题：Agent 在运行过程中经常遇到'Agent terminated due to error'的提示，需要手动重试或开始新会话，这在一定程度上影响了工作流的流畅性。不过我相信这个问题今后可能会得到解决。

GitHub Copilot VS. Antigravity

虽然 Antigravity 在某些方面已经做得很好，但与 GitHub Copilot 和 VS Code 的结合仍有很大的提升空间。

我常用的大模型在 VS Code 中都有支持：

Copilot 支持的大模型（部分）

我长期积累的 prompt：

Copilot chat 可以快速调用自定义 prompt

我收藏的 agent：

Copilot chat 可以选择自定义 agent

下面是我使用 VS Code/VS Code 的一些体会，我觉得暂时无法被其他 IDE 替代：

• Ask/Edit/Agent/Plan 模式很切合我的工作习惯。
• 支持自定义 prompt 和 agent，经过我长时间的积累，很多 prompt 和 agent 是我日常使用了，很难再找到其他地方用得上。
• 模型上新最快，一有新模型出来，GitHub Copilot 就能第一时间用上。
• 跟 VS Code 配合最好，可以无缝集成，无需额外配置，使用起来非常方便。
• 更新频繁，我前几天给 VS Code 提交的 Bug 当晚就修复了。
• Copilot Chat 的快捷键调用十分方便，可以快速调用各种功能。
• GitHub 为我免费开通了 Pro 账户，虽然每月 premium 调用额度只有 300 次，但是结合其他插件，比如 AMP、Codex、Droid、Qwen 等，可以实现更高效的工作流程。即使将来开通了付费账户，10 美元每月的费用，也在同类产品中具有很高的性价比。

实践经验

最后几条目前实际使用中的经验，偏主观，但也可以当作参考：

• 建议不要把 Antigravity 当成'VS Code + 聊天框'，要用它的智能体功能做成完整任务：让智能体先给出计划，再执行修改。
• 每次大的改动都新开一个 Git 分支，把智能体的行为限制在分支里，所有 diff 走正常的拉取请求（PR, Pull Request）流程。
• 对智能体的输出尽量要求有'产物（Artifacts）'（方案、计划、测试说明），而不是只看最终代码，这样方便回溯和复盘。
• VS Code 里已经非常顺手的插件（AMP、CodeX 这种）可以直接迁移过来，减少切换 IDE 的认知负担，把精力集中在体验新的智能体工作流上。

总结

目前我的体验是：Antigravity 负责提供更强的智能体能力和多视图控制台，而通过上述几步，把界面和插件生态调得足够接近 VS Code，可以比较平滑地迁移日常开发工作流。