Apache IoTDB 数据删除：从单点精准清除到企业级生命周期管理

该操作将删除设备 root.sg.d1 的 s1 传感器在 2023 年 1 月的所有数据。IoTDB 内部采用批量数据块删除机制，相比逐点删除性能得到很大提升。

二、多传感器时间序列值删除

当多个子站的设备状态和设备硬件版本都需要删除时，可以使用含义更广的路径模式（Path Pattern）进行删除操作。

DELETE FROM root.ln.wf02.wt02.* WHERE time <= 2017-11-01T16:26:00;

需要注意的是，当删除的路径不存在时，IoTDB 不会提示路径不存在，而是显示执行成功，因为 SQL 是一种声明式的编程方式，除非是语法错误、权限不足等，否则都不认为是错误。

IoTDB> DELETE FROM root.ln.wf03.wt02.status WHERE time < now()
Msg: The statement is executed successfully.

三、删除时间分区

3.1 TTL 自动清理

IoTDB 的 TTL（Time-To-Live）机制实现数据自动过期清理，设置 1 小时数据保留期。

SET TTL TO root.sg 360000

该语句将使 root.sg 数据库下所有设备数据在 1 小时后自动标记为过期。系统在后台异步清理过程中，过期数据不可查询但保留物理存储，最终在垃圾回收周期完成物理删除。

3.2 时间分区管理

IoTDB 采用时间分区机制实现数据智能管理。

SHOW PARTITIONS root.sg

通过该命令可查看当前数据库的时间分区配置。典型配置如下：

通过配置时间分区间隔，可实现月度、季度等灵活的数据保留策略。

3.3 删除时间分区

可以通过如下语句来删除某一个 database 下的指定时间分区。

DELETE PARTITION root.ln 0,1,2

0,1,2 为待删除时间分区的 id，您可以通过查看 IoTDB 的数据文件夹找到它，或者可以通过计算 timestamp / partitionInterval（向下取整），手动地将一个时间戳转换为对应的 id，其中的 partitionInterval 可以在 IoTDB 的配置文件中找到。

四、数据删除安全与权限控制

4.1 细粒度权限管理

IoTDB 采用 RBAC（基于角色的访问控制）模型实现权限管理。

GRANT DELETE_DATA ON root.sg TO data_analyst

该语句授予 data_analyst 角色在 root.sg 数据库的删除权限。配合审计日志，可实现所有删除操作的可追溯性。

4.2 操作审计与安全防护

IoTDB 提供完整的操作审计日志。

SHOW AUDIT LOGS

通过该命令可查看所有删除操作记录，包含操作时间、用户、IP 地址、操作内容等关键信息。

五、结语

Apache IoTDB 的数据删除体系实现了从单点精准删除到企业级数据生命周期管理的完整覆盖。掌握 IoTDB 的数据删除能力，有助于在数据爆炸的时代，通过科学的数据删除策略实现企业降本增效、释放数据价值。