Apache IoTDB 跨「端 - 边 - 云」全场景部署与 DB+AI 实践
Apache IoTDB 介绍
Apache IoTDB 是专为物联网场景打造的高性能轻量级时序数据库。它采用'设备 - 测点'原生数据模型，完美映射物理设备与传感器关系，配合标签机制支持多维度分析。通过特殊编码算法实现 10:1~20:1 的高压缩率，同时支持每秒数百万条数据的并发写入和毫秒级时序查询响应，有效平衡存储成本与处理效率。
其设计兼顾边缘轻量部署与云端集群扩展，兼容边缘 - 云端协同存储，为工业物联网、智能城市、车联网等场景提供全生命周期的数据存储、查询与分析解决方案。
Docker 部署指导
在开始部署前，请确保环境准备就绪。以下是基于 Docker 的快速部署流程：
首先，安装 Docker 及 docker-compose 工具。若使用 Linux 系统，建议安装 dmidecode 插件以便后续查找路径，执行 whereis dmidecode 确认安装位置（如 /usr/sbin/dmidecode），该路径将在 docker-compose 配置文件中用到。
接着，将镜像文件加载到本地仓库并验证是否成功。创建专用的 docker bridge 网络以隔离容器通信。
编写 docker-compose.yml 配置文件时，需根据实际环境调整参数。首次启动服务后，按照提示申请激活码。激活完成后再次重启 IoTDB 服务。
最后，通过查看日志确认启动状态，若有特定成功字样则表明服务正常。进入容器内部，通过 CLI 登录数据库并使用 show cluster 命令查看服务状态及激活情况。
企业版配套工具 Workbench
TimechoDB 企业版配套工具 Workbench 通过可视化界面简化了数据库管理流程。相比复杂的命令行操作，图形化界面能轻松完成数据库创建、表结构设计等基础任务，大幅降低操作门槛与失误概率。
在数据分析方面，它支持智能 SQL 编写与语法检查，结合图表化结果展示，帮助快速挖掘数据趋势与异常。此外，工具覆盖数据导入导出、备份恢复等流转需求，搭配权限管理与实时性能监控，确保数据安全完整与数据库高效运行。
TimechoDB 概述
TimechoDB 是基于 Apache IoTDB 的国产自研高性能时序数据库。核心团队源于清华大学，拥有多项发明专利与顶会论文支撑，并通过工信部信创测评，适配信创生态。其性能经 TPx-IoT 国际榜单验证达国际领先水平，在成本把控上大幅降低存储与运维开销。
该方案支持端边云数据协同，实现数据分层处理与协同管理。内置时序大模型（支持本地微调/推理）及 70+ 时序 UDF 函数，覆盖数据处理到智能分析全流程。分布式架构保障高可用，结合权限、加密机制，满足工业场景数据安全与业务连续性需求。
