apache 配置虚拟主机

apache 配置虚拟主机

基于IP的虚拟主机使用连接的IP地址来决定相应的虚拟主机。这样,你就需要为每个虚拟主机分配一个独立的IP地址。而基于域名的虚拟主机是根据客户端提交的HTTP头中标识主机名的部分决定的。使用这种技术,很多虚拟主机可以共享同一个IP地址。

基于域名的虚拟主机相对比较简单,因为你只需要配置你的DNS服务器将每个主机名映射到正确的IP地址,然后配置Apache HTTP服务器,令其辨识不同的主机名就可以了。基于域名的服务器也可以缓解IP地址不足的问题。所以,如果没有特殊原因使你必须使用基于IP的虚拟主机,您最好还是使用基于域名的虚拟主机。下列情况下,你可能会想要使用基于IP的虚拟主机:

  • 一些古董级的客户端与基于域名的虚拟主机不兼容。为了与基于域名的虚拟主机兼容,客户端必须发送"Host"头。HTTP/1.1规范中对此做了要求。而所有现在常见的仅支持HTTP/1.0的旧版本浏览器都以附加的方式实现了这个要求。如果你又想支持这些老浏览器,又想使用基于域名的虚拟主机。我们提供了一个技术方案,你可以在本文末尾看到它。
  • SSL协议先天特性决定了基于域名的虚拟主机无法成为SSL安全服务器。
  • 一些操作系统和网络设备实现的带宽管理技术无法在多个主机共享一个IP的情况下区别它们。

为了使用基于域名的虚拟主机,你必须指定服务器IP地址(和可能的端口)来使主机接受请求,这个可以用指令来进行配置。如果服务器上所有的IP地址都会用到,你可以用"*"作为的参数。如果你打算使用多端口(如运行SSL)你必须在参数中指定一个端口号,比如"*:80"。请注意,在指令中指定IP地址并不会使服务器自动侦听那个IP地址。请参阅一章获取更多详情。另外,这里设定的IP地址必须对应服务器上的一个网络接口。

下一步就是为每个虚拟主机建立段。的参数与的参数必须是一样的(比如说,一个IP地址或"*"代表的所有地址)。在每个段中,至少要有一个指令来指定伺服哪个主机和一个指令来说明这个主机的内容位于文件系统的什么地方。

取消中心主机(Mainhost)

如果你想在现有的web服务器上增加虚拟主机,你必须也为现存的主机建造一个定义块。这个虚拟主机中和所包含的内容应该与全局的和保持一致。还要把这个虚拟主机放在配置文件的最前面,来让它扮演默认主机的角色。

比如说,假设你正在为域名www.domain.tld提供服务,而你又想在同一个IP地址上增加一个名叫www.otherdomain.tld的虚拟主机,你只需在httpd.conf中加入以下内容:


————————————————————————————

NameVirtualHost *:80

<VirtualHost *:80>
ServerName www.domain.tld
ServerAlias domain.tld *.domain.tld
DocumentRoot /www/domain
</VirtualHost>

<VirtualHost *:80>
ServerName www.otherdomain.tld
DocumentRoot /www/otherdomain
</VirtualHost>

—————————————————————————————

当然,你可以用一个固定的IP地址来代替和指令中的"*"号,以达到一些特定的目的。比如说,你可能会希望在一个IP地址上运行一个基于域名的虚拟主机,而在另外一个IP地址上运行一个基于IP的或是另外一套基于域名的虚拟主机。

很多服务器希望自己能通过不只一个域名被访问。我们可以把指令放入小节中来解决这个问题。比如说在上面的第一个配置段中指令中列出的名字就是用户可以用来访问同一个web站点的其它名字:

ServerAlias domain.tld *.domain.tld

这样,所有对域domain.tld的访问请求都将由虚拟主机www.domain.tld处理。通配符标记"*"和"?"可以用于域名的匹配。当然你不能仅仅搞个名字然后把它放到或里就算完了。你必须先在你的DNS服务器上进行配置,将这些名字和您服务器上的一个IP地址建立映射关系。

最后,你可以把其他一些指令放入段中,以更好的配置一个虚拟主机。大部分指令都可以放入这些段中以改变相应虚拟主机配置。如果您想了解一个特定的指令是否可以这样运用,请参见指令的。主服务器(main server)范围内的配置指令(在所有配置段之外的指令)仅在它们没有被虚拟主机的配置覆盖时才起作用。

这样,当一个请求到达的时候,服务器会首先检查它是否使用了一个能和相匹配的IP地址。如果能够匹配,它就会查找每个与这个IP地址相对应的段,并尝试找出一个与请求的主机名相同的或配置项。如果找到了,它就会使用这个服务器。否则,将使用符合这个IP地址的第一个列出的虚拟主机。

综上所述,第一个列出的虚拟主机充当了默认虚拟主机的角色。当一个IP地址与指令中的配置相符的时候,主服务器中的将永远不会被用到。所以,如果你想创建一段特殊的配置用于处理不对应任何一个虚拟主机的请求的话,你只要简单的把这段配置放到段中,并把它放到配置文件的最前面就可以了。


--------————————————————————

我的配置:

虚拟主机二级域名


<VirtualHost 127.0.0.1>
    DocumentRoot d:/wamp/www/my.cn/test/
    ServerName test.my.cn
    RewriteEngine On
    RewriteRule ^/$ /col/6/index.html [L]
    RewriteRule ^/index.html$ /col/6/index.html [L]
</VirtualHost>


注意:1.hosts添加域名时,不要写太长 ,如 127.0.0.1www.aa.cn  www.bb.cn www.cc.cn..........., 有时候后面的无法解析,

可以拆分多条:127.0.0.1 www.aa.cn www.bb.cn

127.0.0.1 www.cc.cn www.dd.cn  等。

2.有需要重定向的域名时,确保httpd.conf中的LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so没有被#注释掉。

Read more

使用本地大模型调用代码,根本就是一场骗局!

使用本地大模型调用代码,根本就是一场骗局!

通过大模型调用其他工具到底可不可行?ChatGPT 或许能轻松搞定一切,但同样的需求落在本地大模型上,恐怕就要打个问号了。 法国开发工程师 Emilien Lancelot 尝试了多款号称具备工具调用功能的 agent 框架,来看看本地大模型到底能不能完成任务,但结果就像他总结的“一无所获”。是什么让这位工程师失望了? 用 AutoGPT,得会点“糊弄学” AutoGPT 是款貌似强大的框架,提供很酷的 CLI 外加 Flutter UI,能够通过浏览器创建 agent。其主要功能是处理用户的文档、音频、视频等本地内容。 但是……它主要依靠 ChatGPT 或其他专有大模型服务来完成繁重工作,至少给我们的感觉是如此。 我们必须“唬弄”AutoGPT 才能使用 Ollama 端点,让其误认为是 ChatGPT。 ## OPENAI_API_KEY - OpenAI API

By Ne0inhk
详细说明Encoder-only架构的特点以及他和encoder decoder的区别和联系

详细说明Encoder-only架构的特点以及他和encoder decoder的区别和联系

Poe Encoder-only 架构的特点 Encoder-only 模型只使用 Transformer 的编码器部分,专注于对输入序列的理解和表征学习。这类模型通常被用在需要对输入文本进行深度理解的任务上,如文本分类、问答和语义匹配。以下是 Encoder-only 架构的核心特点: 1. 双向上下文建模 * 特点:Encoder-only 模型通过自注意力机制(Self-Attention)同时关注输入序列的前后文。 * 优势:相比单向模型(如 Decoder-only),它可以更全面地捕捉输入序列的全局语义,适合需要理解复杂上下文的任务。 * 实现方式:在训练过程中,不对输入序列进行因果掩码(Causal Masking),允许模型在任何位置访问序列的所有位置。 * 例子:BERT 的 Masked Language Model(MLM)训练任务通过随机遮盖部分单词,依赖左侧和右侧的信息来预测被遮盖的词,即双向建模的典型体现。 2. 适用于理解任务 * 特点:Encoder-only 模型专注于理解输入序列,而不生成输出序列,因此适合处理分类、

By Ne0inhk
手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解

手把手教学,DeepSeek-R1微调全流程拆解 原创 极客见识  2025年02月09日 09:02 广东 DeepSeek 通过发布其开源推理模型 DeepSeek-R1 颠覆了 AI 格局,该模型使用创新的强化学习技术,以极低的成本提供与 OpenAI 的 o1 相当的性能。 更令人印象深刻的是,DeepSeek 已将其推理能力提炼成几个较小的模型。这篇文章,我们将使用其蒸馏版本之一引导大家完成 DeepSeek-R1 的整个微调过程。 本文章将演示了如何微调其中一个模型(使用我们自己的自定义思维链数据集),然后保存和部署微调后的模型。 高级推理模型微调 DeepSeek 简介 DeepSeek-R1 是由深度求索(DeepSeek)公司开发的突破性推理模型。DeepSeek-R1 基于 DeepSeek-V3-Base(总共 671B 个参数,每次推理 37B 处于活动状态)构建,使用强化学习 (RL) 在提供最终答案之前生成思路链

By Ne0inhk
LLM o1 中的蒙特卡洛树搜索算法,DeepSeek论文中提到

LLM o1 中的蒙特卡洛树搜索算法,DeepSeek论文中提到

LLM o1 中的蒙特卡洛树搜索算法,DeepSeek论文中提到 凌青羽  2025年02月09日 09:30 上海 蒙特卡洛树搜索算法的核心是:选择与模拟。 蒙特卡洛树搜索算法的主要目标是:给定一个游戏状态来选择最佳的下一步。 前言 在讲解蒙特卡罗树算法之前,我们先玩一个“赌博”游戏。多臂老虎机(Multi-Armed Bandits)。 多臂老虎机(Multi-Armed Bandits) 游戏规则如下:赌博机有K个摇臂,每次摇动其中的任意一个摇臂,赌博机都会随机吐出一些硬币。现在允许你摇T次,请问如何尝试使得收益最大化。(有限次数的尝试的收益最大化) 思考一下,你会如何尝试?(是下面的玩法中的哪一种类型呢?) * • 纯随机(Random):每次随机选一个摇臂进行摇动。 * • 劣势:能算个期望收益,但收益不是最大的。 * • 仅探索(Exploration-only):每个摇臂摇动T/K次。 * • 相当于每个摇臂摇动的次数都一样。(劣势:浪费次数在收益较差的摇臂上) * • 仅利用(Exploitation-only):

By Ne0inhk