ARM 架构盒子零依赖部署 Nullclaw 实践
硬件环境
采用 ARM 架构迷你主机，典型配置为 4G RAM + 128G ROM，预装 Ubuntu 22.04 LTS。
- 核心架构：ARM 芯片，适合低功耗运行。
- 网络连接：千兆网口，保障实时响应。
- 系统环境：Ubuntu 22.04 LTS。
软件介绍
Nullclaw 是一个基于 Zig 语言编写的轻量级 AI 助手基础设施。其核心特点包括：
- 极致轻量：编译后仅为一个静态二进制文件。
- 超低资源占用：峰值内存占用极低，启动迅速。
- 零依赖部署：无需 Python 环境、无需 Docker 容器，下载即可运行。
- 功能完备：支持多种 AI 模型提供商及通讯渠道。
实战部署
在 Ubuntu 22.04 上部署 Nullclaw 的过程如下。
第一步：获取二进制文件
直接下载对应 ARM 架构的二进制文件。
mkdir -p ~/nullclaw && cd ~/nullclaw
wget https://github.com/nullclaw/nullclaw/releases/latest/download/nullclaw-linux-arm64
chmod +x nullclaw-linux-arm64
./nullclaw-linux-arm64 --version
第二步：初始化配置
使用内置向导进行快速配置，需准备 AI 模型的 API Key。
./nullclaw-linux-arm64 onboard --interactive
按提示输入 API Key，选择模型提供商并设置首选模型。配置文件将生成于 ~/.nullclaw/config.json。
第三步：启动服务
可前台测试或注册为系统服务实现开机自启。
测试运行：
./nullclaw-linux-arm64 agent -m"你好，我是 Nullclaw，请介绍下你自己。"
后台常驻：
./nullclaw-linux-arm64 serviceinstall
sudo systemctl start nullclaw
sudo systemctl status nullclaw
应用场景
- 家庭私有大脑：接入智能家居系统，通过自然语言控制设备。
- 个人知识助理：利用混合记忆系统随时问答文档内容。
- 开发运维助手：监控日志，异常时自动分析并推送通知。
- 低成本集群节点：组建分布式 AI 集群，分担不同任务。
