基于腾讯云服务器部署 Openclaw
很多技术爱好者都有这样的经历:趁着大促购买了云服务器,搭建博客或跑脚本后,服务器往往闲置吃灰。在自己的电脑运行 Openclaw 无法做到 24 小时在线,于是可以将闲置的腾讯云服务器改造为 Openclaw 的 24 小时服务器。
一句话让腾讯云服务器改为 Openclaw
首先打开你的服务器管理网站,选择你要部署的服务器直接登录即可。
使用 AI 助手初始化
你不需要懂代码,直接在右上角点击 OrcaTerm AI,唤醒 AI 助手。
在 AI 助手中用提示词表达需求,例如:'部署 OpenClaw🔥'
AI 助手会自动识别你的需求,并进入部署引导流程。整个过程不需要输入任何命令,只需要'点确认'。
初始化配置向导
部署完成后需要点击手动运行配置一下向导:
openclaw onboard --install-daemon
下面的步骤可以参考 Windows 上部署 Openclaw 的介绍。
配置 NVIDIA API Key
- 注册账号:https://build.nvidia.com/。
- 左上角点击头像,新建一个 API Key。
- 再次唤醒 AI 助手,把下面的 API KEY 换为你自己的,直接扔给它等待就好了。
帮我打开 ~/.openclaw/openclaw.json 文件,在 models 部分增加下面的代码,注意:providers 外面还要加一层 models,如果原来配置有 models 就加到原来的里面 { ... 其他内容不要改 "models": { "providers":{ "英伟达 nvidia": { "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1", "apiKey": "nvapi-HxKN8Zp2-xxxxx-替换成你的 key, "api": "openai-completions", "models": [ { "id": "moonshotai/kimi-k2.5", "name": "moonshotai/kimi-k2.5", "reasoning": false, "input": [ "image", "text" ], "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 }, "contextWindow": 200000, "maxTokens": 8192 } ] } ... 其他内容不要改 } ... 其他内容不要改 } }
助手直接帮你配置成功。
修改模型,输入:openclaw config,修改模型。切记 Model/auth provider 选择 Skip for now,Filter models by provider 中选择你添加的 模型。
输入 openclaw gateway restart 重启网关,再输入 openclaw tui 测试模型,问他是什么模型即可。
赋予灵魂:接入飞书实现远程操控
在本地运行虽然好,但我们不可能永远守在电脑前。接入飞书(Lark),就能让你在手机上随时随地给家里的电脑下达指令。
- 打开飞书开放平台配置:https://open.feishu.cn/app,新建一个,输入相关信息。
- 获取到:App ID 和 App Secret。
- 在添加应用能力里选择机器人并添加。
- 给机器人开通全部的权限。
- 接下来就是下载插件使飞书和 Openclaw 连接。
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
# 安装插件:飞书插件 - 支持飞书通道,并且配置好 openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw gateway restart
如果它还是没配置好,那就单独让它配置一下就好了。
- 接下来就是在事件与回调(二者缺一不可)中选择长连接即可(如果没有成功,可能需要上一步重启 Openclaw Gateway 服务)。 然后在添加事件中全部勾选即可。
- 最后就是插件一个版本进行发布即可,点击左侧'版本管理与发布' -> 创建版本 -> 申请发布。
打开飞书即可看到效果。
总结与建议
对于手里有闲置服务器(尤其是腾讯云轻量应用服务器)的朋友来说,这几乎是性价比最高的玩法。它不仅能让你熟悉 Linux、API 调试、IM 机器人开发等全套技术栈,还能给你提供一个实实在在的生产力工具。

