利用闲置腾讯云服务器部署 Openclaw 并接入飞书

3. 修改配置文件 再次唤醒 AI 助手，让它帮你修改 ~/.openclaw/openclaw.json 文件。你需要将你的 Key 填入 apiKey 字段。

   配置结构参考如下（注意 models 和 providers 的层级关系）：

{
  "models": {
    "providers": {
      "英伟达 nvidia": {
        "baseUrl": "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
        "apiKey": "nvapi-HxKN8Zp2-xxxxx-替换成你的 key",
        "api": "openai-completions",
        "models": [
          {
            "id": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "name": "moonshotai/kimi-k2.5",
            "reasoning": false,
            "input": ["image", "text"],
            "cost": { "input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0 },
            "contextWindow": 200000,
            "maxTokens": 8192
          }
        ]
      }
    }
  }
}

助手配置成功后，输入 openclaw config 修改模型选择。

• Model/auth provider 选择 Skip for now
• Filter models by provider 中选择你添加的模型

最后重启网关并测试：

openclaw gateway restart
openclaw tui

询问助手当前模型信息以验证是否生效。

赋予灵魂：接入飞书实现远程操控

本地运行虽然方便，但无法随时响应。接入飞书（Lark）后，你就能在手机端随时随地给服务器下达指令。

1. 配置飞书开放平台 打开 https://open.feishu.cn/app 创建新应用，填写相关信息。

2. 获取凭证 记录 App ID 和 App Secret。

3. 添加机器人权限 在应用能力中添加机器人，并开通全部权限。

4. 安装并配置插件 在服务器上安装飞书插件：

openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu

随后设置环境变量：

openclaw config set channels.feishu.appId "cli_xxxxx"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "your_app_secret"
openclaw config set channels.feishu.enabled true
openclaw gateway restart

如果未生效，可尝试单独重新配置。

5. 配置事件回调 在飞书后台的'事件与回调'中，选择长连接模式（如未成功需先重启 Gateway）。勾选所有事件类型。

6. 发布版本 点击左侧'版本管理与发布' -> 创建版本 -> 申请发布。

完成上述步骤后，打开飞书即可开始交互。

总结

这套 OpenClaw + 腾讯云 + NVIDIA + 飞书 的技术栈性价比极高。它不仅能让闲置服务器发挥余热，还能让你熟悉 Linux 运维、API 调试及 IM 机器人开发的全套流程。别让你的服务器再吃灰了，现在就动手把它变成你的赛博伙伴吧。