AI 的提示词专栏：把需求说到位
这个专栏主要讲提示词怎么写，核心不是'把话说得漂亮'，而是把目标、约束和场景讲明白。写清楚之后，AI 才更容易输出接近预期的结果。内容会覆盖提示词的基本结构、常见场景写法，以及怎么根据结果反复调整。
一、前言
很多人第一次用 AI 时，都会先碰到一个很现实的问题：指令说得太泛，结果就很飘。比如输入'帮我写一篇文章'，AI 往往只能给出一篇看起来完整、但并不贴合场景的内容；想让它画图，如果只说'画一张好看的图'，出来的结果也很难一次到位。问题通常不在模型本身，而在提示词没有把边界划出来。
我把这套内容整理成专栏，重点不是堆概念，而是把提示词拆开看。哪些信息必须给，哪些信息可以省，什么场景适合长提示词，什么场景一句话就够，后面都会讲清楚。对新手来说，这能少走很多弯路；对已经在用 AI 的人来说，也能把那些'差一点'的输出再往前推一截。
先看整体结构，会更容易理解这套内容在讲什么。后面的章节基本都围绕这张思路图展开，不会绕太远。
二、AI 的提示词：让模型知道你到底要什么
提示词本质上就是你给 AI 的工作说明。说明越清楚，模型越不容易跑偏。这个道理其实很朴素：你让别人帮忙带东西，说'随便买点喝的'，拿到什么都不奇怪；如果说'买一瓶冰的橘子味汽水'，结果就会稳定很多。AI 也是同样的逻辑。
所以，这个专栏想解决的不是'怎么和 AI 聊天'，而是'怎么把需求说完整'。写文字、画图、处理数据，这三类任务对提示词的要求不一样，但底层思路很接近：把任务、约束、风格和结果标准交代清楚。你给的信息越具体，AI 越少靠猜。
