Python 结合 Neo4j 构建知识图谱入门实战

什么是知识图谱与 Neo4j？

在动手写代码前，先理清两个核心概念。

知识图谱 (Knowledge Graph)

别被名字吓到，本质就是把事物（节点）和联系（关系）画成网。Excel 思维是罗列数据，图谱思维是链接数据。比如 (张三)--[朋友]-->(李四)。它由实体、关系、属性三要素组成：

• 实体 (Entity/Node)：比如'周杰伦'、'昆凌'。
• 关系 (Relationship)：比如'夫妻'、'代言'。
• 属性 (Property)：比如周杰伦的'年龄：40+'。

Neo4j

如果说 SQL 是关系型数据库霸主，Neo4j 就是图数据库王者。原生支持图存储，查询关联数据极快。查询语言 Cypher 类似 SQL 但更直观。 我们用 Python 处理数据，喂给 Neo4j，形成可视化图谱。

环境搭建

推荐用 Neo4j Desktop，免费且图形化友好。 下载安装后，点击 New Project，Add Local DBMS。设置密码并启动。状态灯变绿后，浏览器访问 http://localhost:7474，默认用户 neo4j。

Cypher 初体验

在浏览器输入框敲一行代码感受下。

CREATE (p1:Person {name: '孙悟空', title: '齐天大圣'})
CREATE (p2:Person {name: '唐僧', title: '师傅'})
CREATE (p1)-[:PROTECT {role: '保镖'}]->(p2)
RETURN p1, p2

你会看到圆圈和连线，这就是最简单的图谱。

Python 构建知识图谱

实际工作中靠 Python 批量写入。 安装驱动：pip install neo4j。 新建 build_graph.py，编写连接类。这里用 MERGE 关键字保证节点不重复创建。

from neo4j import GraphDatabase

class KnowledgeGraph:
    def __init__(self, uri, user, password):
        self.driver = GraphDatabase.driver(uri, auth=(user, password))

    def close(self):
        self.driver.close()

    def create_node_and_relationship(self, person1, relation, person2):
        with self.driver.session() as session:
            query = """
            MERGE (p1:Character {name: $name1})
            MERGE (p2:Character {name: $name2})
            MERGE (p1)-[r:RELATION {type: $rel}]->(p2)
            RETURN p1, p2, r
            """
            session.run(query, name1=person1, name2=person2, rel=relation)
            ()

     ():
         .driver.session()  session:
            session.run()
            ()

 __name__ == :
    URI = 
    USER = 
    PASSWORD =   

    data = [
        (, , ),
        (, , ),
        (, , ),
        (, , ),
        (, , ),
        (, , ),
        (, , ),
        (, , )
    ]

    kg = KnowledgeGraph(URI, USER, PASSWORD)
    :
        kg.clear_data()
        ()
         p1, rel, p2  data:
            kg.create_node_and_relationship(p1, rel, p2)
        ()
     Exception  e:
        ()
    :
        kg.close()